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# Luma 이미지 → 이미지 파트너 노드 ComfyUI 공식 예제

> 이 가이드에서는 ComfyUI에서 Luma 이미지 → 이미지 파트너 노드를 사용하는 방법을 다룹니다.

Luma 이미지 → 이미지 노드를 사용하면 Luma AI 기술을 활용해 텍스트 프롬프트에 따라 기존 이미지를 수정하면서도 원본 이미지의 특정 특징과 구조는 유지할 수 있습니다.

이 가이드에서는 이 노드를 사용해 이미지 기반 이미지 생성 워크플로우를 설정하는 방법을 보여드립니다.

<Tip>
  파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](/ko/tutorials/partner-nodes/overview) 섹션을 참조해 주세요.
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="휴대용 또는 자체 배포 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="데스크톱 또는 클라우드 사용자">
      * 데스크톱 버전은 ComfyUI 안정판 기반으로, 새로운 데스크톱 안정판이 출시되면 자동으로 업데이트됩니다.
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Luma 이미지 → 이미지 파트너 노드 워크플로우

<Tip>
  이 기능은 객체와 도형을 변경하는 데 효과적입니다. 하지만 색상 변경에는 적합하지 않을 수 있습니다. 0.0\~0.1 정도의 낮은 가중치 값을 사용하는 것을 권장합니다.
</Tip>

### 1. 워크플로우 파일 다운로드

다음 이미지를 다운로드하여 ComfyUI로 드래그하여 워크플로우를 로드하세요(워크플로우 정보는 이미지 메타데이터에 포함되어 있습니다):

![Luma 이미지 → 이미지 워크플로우](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/luma/i2i/luma_i2i.png)

입력으로 사용할 다음 이미지를 다운로드하세요:

![Luma 이미지 → 이미지 워크플로우 입력 이미지](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/luma/i2i/input.png)

### 2. 워크플로우 단계 완료하기

<img src="https://mintcdn.com/dripart-feat-openapi-i18n/r4ofTdiq3RgdmlpY/images/tutorial/api_nodes/luma/luma_i2i_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=r4ofTdiq3RgdmlpY&q=85&s=42671b66ac622c16e6678c88a7fb7a9e" alt="Luma 이미지 → 이미지 워크플로우 단계" width="2577" height="1139" data-path="images/tutorial/api_nodes/luma/luma_i2i_step_guide.jpg" />

다음 번호 순서대로 진행하세요:

1. `Load Image` 노드에서 **Upload**를 클릭해 입력 이미지를 업로드하세요
2. (선택사항) 워크플로우 프롬프트를 수정하세요
3. (선택사항) `image_weight`를 조정해 입력 이미지의 영향력을 변경하세요(낮은 값일수록 원본에 더 가까워집니다)
4. `Run`을 클릭하거나 단축키 `Ctrl(cmd) + Enter`를 사용해 이미지를 생성하세요
5. API가 결과를 반환한 후, `Save Image` 노드에서 생성된 이미지를 확인하세요. 이미지는 `ComfyUI/output/` 디렉터리에 저장됩니다

### 3. 서로 다른 `image_weight` 값으로 얻은 결과

<img src="https://mintcdn.com/dripart-feat-openapi-i18n/r4ofTdiq3RgdmlpY/images/tutorial/api_nodes/luma/i2i_image_weight.jpg?fit=max&auto=format&n=r4ofTdiq3RgdmlpY&q=85&s=b14af46f635baf40d57e2108fae5c6e1" alt="가중치 비교" width="3150" height="1173" data-path="images/tutorial/api_nodes/luma/i2i_image_weight.jpg" />