SUPIRApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

SUPIRApplyノードは、SUPIRモデルパッチを拡散モデルに適用します。このパッチを使用してモデルの動作を変更し、サンプリングプロセス中に入力画像からのガイダンスを組み込むことを可能にします。また、このガイダンスの強度を時間経過に応じて調整するための制御機能と、元の入力への忠実度を維持するためのオプション機能も提供します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model`	SUPIRパッチが適用されるベースとなる拡散モデル。	MODEL	はい	-
`model_patch`	モデルを変更するための重みと設定を含むSUPIRモデルパッチ。	MODELPATCH	はい	-
`vae`	入力画像を潜在表現にエンコードするために使用されるVAE（変分オートエンコーダ）。	VAE	はい	-
`image`	生成プロセスをガイドするために使用される入力画像。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。	IMAGE	はい	-
`strength_start`	サンプリング開始時（高シグマ）の制御強度。画像ガイダンスの影響はこの値から始まります。（デフォルト：1.0）	FLOAT	いいえ	0.0 - 10.0
`strength_end`	サンプリング終了時（低シグマ）の制御強度。開始値から線形補間されます。画像ガイダンスの影響はこの値で終了します。（デフォルト：1.0）	FLOAT	いいえ	0.0 - 10.0
`restore_cfg`	ノイズ除去された出力を入力潜在表現に引き寄せます。値が大きいほど入力への忠実度が高まります。0で無効化します。（デフォルト：4.0）	FLOAT	いいえ	0.0 - 20.0
`restore_cfg_s_tmin`	このシグマ閾値を下回るとrestore_cfgが無効化されます。（デフォルト：0.05）	FLOAT	いいえ	0.0 - 1.0

注記： image入力はRGBチャンネルのみを抽出するように処理されます。アルファチャンネルを含む画像が提供された場合、アルファチャンネルは無視されます。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	SUPIRパッチが適用され、追加のポストCFG関数が設定された拡散モデル。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 32ba7a337060b52d4c9085a6a2bc209c737e374dee4291d431d2caf768fc2817

​入力

​出力

入力

出力