価格 - ComfyUI

以下の表には、現在提供中のパートナーノードの価格が記載されています。すべての価格はクレジット単位です。 211クレジット = 1米ドル

Anthropic

Anthropicのパートナーノードは、公開Anthropic APIと同じUSDベースの使用量に応じて課金されます。クレジット = USD × 211（ページヘッダー参照）。以下の入力および出力レートは1Kトークンあたりのもので、ClaudeNodeの価格表示と一致しています。キャッシュの読み取りと書き込みでは、キャッシュされたトークン数に対してAnthropicの乗数（入力レートの0.1倍、1.25倍、2.0倍）が適用されます。

チャット (`ClaudeNode`)

モデル	入力クレジット / 1K	5分キャッシュ書き込みクレジット / 1K	1時間キャッシュ書き込みクレジット / 1K	キャッシュヒットクレジット / 1K	出力クレジット / 1K
Opus 4.7	1.055	1.31875	2.11	0.1055	5.275
Opus 4.6	1.055	1.31875	2.11	0.1055	5.275
Sonnet 4.6	0.633	0.79125	1.266	0.0633	3.165
Sonnet 4.5	0.633	0.79125	1.266	0.0633	3.165
Haiku 4.5	0.211	0.26375	0.422	0.0211	1.055

オプションの画像は、同じモデル入力レートで課金されるトークンを追加します。

Beeble

ビデオ: SwitchX Video Edit

最大解像度	クレジット
720p	30.17 / 30フレーム
1080p	90.52 / 30フレーム

画像: SwitchX Image Edit

最大解像度	クレジット
720p	30.17 / 実行
1080p	90.52 / 実行

BFL

ノード	クレジット
Flux 1.1 [pro] Ultra 画像	12.66 / 回
Flux.1 Kontext [pro] 画像	8.44 / 回
Flux.1 Kontext [max] 画像	16.88 / 回
Flux.1 展開画像	10.55 / 回
Flux.1 Fill 画像	10.55 / 回
Flux 消去画像	6.33 / 回 + 0.84 / 追加MP
Flux バーチャル試着	7.91 / 回 + 1.06 / 追加MP
Flux.2 [pro]	6.33 / 回 + 3.17 / 追加MP
Flux.2 [max]	14.77 / 回 + 6.33 / 追加MP

Bria

画像

ノード	クレジット
Bria画像編集	8.44 / 実行
Bria 画像背景除去	3.8 / 実行

ビデオ

ノード	クレジット
Bria 動画背景除去	0.89 / 秒
Bria ビデオグリーンスクリーン	0.89 / 秒
Bria ビデオ背景置換	0.89 / 秒
Bria 動画背景除去（透過）	0.89 / 秒

ByteDance

以下のクレジットはComfyUIパートナーノードの価格設定に対応しています（211クレジット = 1米ドル）。

LLM: ByteDance Seed

100万トークンあたり。以下の料金はプロンプト長 [0, 128]K に対応しています。より長いプロンプトは上位のティアが適用されます。

モデル	入力クレジット / 100万	キャッシュヒットクレジット / 100万	出力クレジット / 100万
Seed 2.0 Pro (`seed-2-0-pro-260328`)	105.5	21.1	633
Seed 2.0 Lite (`seed-2-0-lite-260228`)	52.75	10.55	422
Seed 2.0 Mini (`seed-2-0-mini-260215`)	21.1	4.22	84.4

オプションの画像と動画は、入力レートで入力トークンが追加されます。

画像: ByteDance Seedream

正常に生成された画像1枚あたり。

モデル	クレジット / 画像
seedream 5.0 pro (`seedream-5-0-pro-260628`)	9.50 (1K) / 18.99 (2K)
seedream 5.0 lite (`seedream-5-0-260128`)	7.39
seedream-4-5-251128	8.44
seedream-4-0-250828	6.33

Seedream 5.0 Proは解像度に基づく課金を使用します: 1K (≤2.36 MP、9.50クレジット) および 2K (>2.36 MP、18.99クレジット)。各リクエストの最初の画像は無料です。最初の画像を超える追加画像（出力画像と入力/参照画像の両方を含む）ごとに 0.63クレジット が追加されます。

画像: ByteDance Image（非推奨）

モデル	クレジット / 画像
seedream-3-0-t2i-250415	6.33

ビデオ: Seedance 2.0

480pと720pは同じレートを共有します。FastとMiniは1080pまたは4Kをサポートしません。推定トークン消費量:

(入力ビデオ時間 + 出力ビデオ時間) × 出力ビデオ幅 × 出力ビデオ高さ × 出力ビデオフレームレート ÷ 1024

入力がテキスト、画像、またはオーディオのみの場合、入力ビデオ時間 = 0 です。APIからの実際の使用量が優先されます。

モデル	解像度	ビデオ入力	クレジット / 1Kトークン
Seedance 2.0	480p, 720p	なし	2.112
Seedance 2.0	480p, 720p	あり	1.297
Seedance 2.0	1080p	なし	2.323
Seedance 2.0	1080p	あり	1.418
Seedance 2.0	4k	なし	1.207
Seedance 2.0	4k	あり	0.724
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	なし	1.690
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	あり	0.996
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	なし	1.056
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	あり	0.634

ビデオ入力とは、参照ビデオが接続されていることを意味します。テキスト、画像、オーディオの参照はビデオ入力なしとしてカウントされます。動画から動画への入力には、最低トークン使用量が適用される場合があります。Seedance 2.0は24fpsで出力します。

ビデオ: Seedance 1.x

トークン単位で課金されます（Seedance 2.0と同じ推定式）。Seedance 2.0とは異なり、トークンレートは解像度によって変わりません。解像度はクリップが使用するトークン数を変えるだけです（式の幅×高さにより）。そのため、高解像度ほどコストが高くなります。 トークンレート

モデル	条件	クレジット / 100万トークン
seedance-1-5-pro-251215	`generate_audio: false`	253.2
seedance-1-5-pro-251215	`generate_audio: true`	506.4
seedance-1-0-pro-250528	—	527.5
seedance-1-0-pro-fast-251015	—	211

おおよそのクレジット / 10秒（duration ÷ 10 でスケール。範囲はアスペクト比を示します。）

モデル	解像度	オーディオ生成	クレジット / 10秒
seedance-1-5-pro-251215	480p	off	25.32
seedance-1-5-pro-251215	480p	on	50.64
seedance-1-5-pro-251215	720p	off	54.86
seedance-1-5-pro-251215	720p	on	109.72
seedance-1-5-pro-251215	1080p	off	122.38 – 124.49
seedance-1-5-pro-251215	1080p	on	244.76 – 249.0
seedance-1-0-pro-250528	480p	—	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	—	107.61 – 118.16
seedance-1-0-pro-250528	1080p	—	248.98 – 257.42
seedance-1-0-pro-fast-251015	480p	—	18.99 – 21.1
seedance-1-0-pro-fast-251015	720p	—	44.31 – 48.53
seedance-1-0-pro-fast-251015	1080p	—	99.17 – 103.39
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	—	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	—	78.07 – 86.51
seedance-1-0-lite-i2v-250428	1080p	—	179.35 – 185.68

ByteDance参照画像から動画生成（480pと720pのみ）:

モデル	解像度	クレジット / 10秒
seedance-1-0-pro-250528	480p	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	107.61 – 118.16
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	78.07 – 86.51

オーディオ: ByteDance Seed Audio 1.0

生成されたオーディオ1分あたり。総クレジット = クレジット/分 × 時間（分）。

ノード	クレジット
ByteDanceSeedAudio	~45.26 / 分

ElevenLabs

ノード	クレジット
ElevenLabs テキスト読み上げ	50.64 / 1K chars
ElevenLabs テキストから対話へ	50.64 / 1K chars
ElevenLabs 音声からテキストへ	1.54 / min
ElevenLabs スピーチ・トゥ・スピーチ	50.64 / min
ElevenLabs テキストから効果音へ	29.54 / min
ElevenLabs ボイスアイソレーション	50.64 / min
ElevenLabs インスタントボイスクローン	31.65 / 実行

Magnific

画像：アップスケール

Magnific Image Upscale (Creative) と Magnific Image Upscale (Precise V2) は同じ課金体系です。アップスケーリングは 2x ステップで実行されます（2x = 1 ステップ、4x = 2、8x = 3、16x = 4）。各ステップ後、ピクセル数は ×4 になります。各ステップは、そのステップ時点の入力メガピクセルで価格が決まります。

ステップ時の入力MP	クレジット / 2xステップ
≤1.3	35.91
≤3.0	71.82
≤6.4	107.73
>6.4	430.88

総クレジット = あなたのscale_factorに対する全ステップの合計。例：4x で 1 MP の画像 → ステップ1（1 MP、35.91）+ ステップ2（4 MP、107.73）= 143.64 クレジット。

画像：編集

ノード	クレジット
Magnific画像スタイル転送	23.21 / 実行
Magnific画像リライティング	23.21 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (creative)	61.19 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (faithful)	78.07 / 実行
Magnific画像スキンエンハンサー (flexible)	94.95 / 実行

Google

チャット：Google Gemini

トークンベースの課金です。思考トークンは出力テキストレートを使用します。

モデル	入力クレジット / 1K	出力クレジット / 1K
Gemini 3.1 Pro (`gemini-3.1-pro-preview`)	0.422	2.532
Gemini 3.1 Flash-Lite (`gemini-3.1-flash-lite-preview`)	0.05275	0.3165
Gemini 2.5 Pro (`gemini-2.5-pro`)	0.26375	2.11
Gemini 2.5 Flash (`gemini-2.5-flash`)	0.0633	0.5275

画像：Nano Banana

トークンベースの課金です。

モデル	入力クレジット / 1K	出力（テキスト）クレジット / 1K	出力（画像）クレジット / 1K
Nano Banana (`gemini-2.5-flash-image`)	0.0633	0.5275	6.33
Nano Banana Pro (`gemini-3-pro-image`)	0.422	2.532	25.32
Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`)	0.1055	0.633	12.66
Nano Banana 2 Lite (`gemini-3.1-flash-lite-image`)	0.05275	0.3165	6.33

ビデオ：Google Gemini Omni

トークンベースの課金で、テキストと動画出力のトークン料金が異なります。推定費用：~30.8 クレジット/秒（約 $0.146/秒）。

モデル	入力クレジット / 1K	出力（テキスト）クレジット / 1K	出力（動画）クレジット / 1K
Gemini Omni Flash（`gemini-omni-flash-preview`）	0.453	2.716	5.28

ビデオ：Google Veo

総クレジット = （クレジット / 秒）× 時間。

モデル	解像度	generate_audio	クレジット / 秒
veo-2.0-generate-001	—	—	105.5
veo-3.1-lite	720p	false	6.33
veo-3.1-lite	720p	true	10.55
veo-3.1-lite	1080p	false	10.55
veo-3.1-lite	1080p	true	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	false	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	true	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	false	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	true	25.32
veo-3.1-fast-generate	4k	false	52.75
veo-3.1-fast-generate	4k	true	63.3
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	false	42.2
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	true	84.4
veo-3.1-generate	4k	false	84.4
veo-3.1-generate	4k	true	126.6
veo-3.0-fast-generate-001	—	false	21.1
veo-3.0-fast-generate-001	—	true	31.65

HappyHorse

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。

モデル	解像度	クレジット / 秒
HappyHorse 1.0	720P	29.54
HappyHorse 1.0	1080P	50.64
HappyHorse 1.1	720P	42.24
HappyHorse 1.1	1080P	54.31

HappyHorse 動画編集は HappyHorse 1.0 のみ対応しています。同じレートで課金されます。総クレジット = (クレジット / 秒) × 出力時間（3～15秒、入力ビデオに依存）。

Hitpaw

動画: HitPaw 動画強化

総クレジット = (クレジット / 秒) × ビデオの長さ。レートは入力FPSに依存します。 Portrait Restore / General Restore (Portrait Restore 1x/2x、General Restore 1x/2x/4x):

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	2.11
720P	30–60fps	4.22
720P	60–120fps	8.44
720P	≥120fps	12.66
1080P	<30fps	3.17
1080P	30–60fps	6.33
1080P	60–120fps	12.66
1080P	≥120fps	18.99
2K	<30fps	4.22
2K	30–60fps	8.23
2K	60–120fps	16.46
2K	≥120fps	24.69
4K	<30fps	5.28
4K	30–60fps	10.76
4K	60–120fps	21.31
4K	≥120fps	32.07
8K	<30fps	6.96
8K	30–60fps	13.93
8K	60–120fps	27.85
8K	≥120fps	41.78

Ultra HD (Ultra HD Model 2x):

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.54
720P	60–120fps	13.08
720P	≥120fps	19.41
1080P	<30fps	4.22
1080P	30–60fps	8.44
1080P	60–120fps	16.88
1080P	≥120fps	25.32
2K	<30fps	5.49
2K	30–60fps	10.97
2K	60–120fps	21.94
2K	≥120fps	32.92
4K	<30fps	7.17
4K	30–60fps	14.35
4K	60–120fps	28.49
4K	≥120fps	42.83
8K	<30fps	9.28
8K	30–60fps	18.57
8K	60–120fps	37.14
8K	≥120fps	55.7

Generative (Generative Model 1x; 最大4K):

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.33
720P	60–120fps	12.66
720P	≥120fps	18.99
1080P	<30fps	5.28
1080P	30–60fps	10.55
1080P	60–120fps	21.1
1080P	≥120fps	31.65
2K	<30fps	8.02
2K	30–60fps	15.82
2K	60–120fps	31.65
2K	≥120fps	47.48
4K	<30fps	11.82
4K	30–60fps	23.84
4K	60–120fps	47.48
4K	≥120fps	71.32

画像: HitPaw 一般画像強化

Generative Portrait:

メガピクセル	クレジット / 実行
<8MP	4.22
8–12MP	6.33
12–24MP	8.44
24–34MP	12.66

Generative:

メガピクセル	クレジット / 実行
<8MP	10.55
8–12MP	12.66
12–24MP	16.88
24–34MP	31.65

## Ideogram

	ノード	ターボ	キャラクター参照	レンダリング速度	クレジット / 画像
	:-----------	:-----	:---------------	:---------------	:----------------
	Ideogram V1	なし	—	—	18.1
	Ideogram V1	あり	—	—	6.03
	Ideogram V2	なし	—	—	24.14
	Ideogram V2	あり	—	—	15.09
	Ideogram V4	—	—	TURBO	9.05
	Ideogram V4	—	—	DEFAULT	18.1
	Ideogram V4	—	—	QUALITY	30.17

## Krea

モデル	スタイル参照	ムードボード	クレジット/実行
Krea 2 Medium Turbo	なし	なし	3.17
Krea 2 Medium Turbo	あり	なし	3.69
Krea 2 Medium Turbo	-	あり	4.22
Krea 2 Medium	なし	なし	6.33
Krea 2 Medium	あり	なし	7.39
Krea 2 Medium	-	あり	8.44
Krea 2 Large	なし	なし	12.66
Krea 2 Large	あり	なし	13.72
Krea 2 Large	-	あり	14.77

Kling

ビデオ: クレジット / 秒

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。ただし、Kling 3.0 Omni Edit Video および Klingモーションコントロール は除きます（出力1秒あたりの課金。Edit では duration は入力ビデオに従います）。

kling-video-o1

タスク	解像度	クレジット / 秒
生成	720p	17.72
生成	1080p	23.63
ビデオからビデオへ、編集	720p	26.59
ビデオからビデオへ、編集	1080p	35.45

kling-v3-omni

タスク	解像度	オーディオ生成	クレジット / 秒
生成	720p	false	17.72
生成	720p	true	23.63
生成	1080p	false	23.63
生成	1080p	true	29.54
生成	4k	false, true	88.62
ビデオからビデオへ、編集	720p	—	26.59
ビデオからビデオへ、編集	1080p	—	35.45

kling-3.0-turbo

常にオーディオを生成します。オーディオの切り替えは無視されます。

解像度	クレジット / 秒
720p	23.63
1080p	29.54

kling-v3

タスク	解像度	オーディオ生成	クレジット / 秒
生成	720p	false	17.72
生成	720p	true	26.59
生成	1080p	false	23.63
生成	1080p	true	35.45
生成	4k	false, true	88.62

タスク	モード	クレジット / 秒
モーションコントロール	std	26.59
モーションコントロール	プロ	35.45

kling-v2-6

タスク	オーディオ生成	モード	クレジット / 秒
生成	false	—	14.77
生成	true	—	29.54
モーションコントロール	—	std	14.77
モーションコントロール	—	プロ	23.63

レガシー (v2-5-turbo, v2-master, v1.x)

モデル	モード	クレジット / 秒
kling-v2-5-turbo	プロ	14.77
kling-v2-master, kling-v2-1-master	std, プロ	59.08
kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	std	11.82
kling-v1	std	5.91
kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	プロ	20.68

Kling Avatar 2.0

モード	クレジット / 秒
std	11.82
プロ	23.63

Kling テキスト/画像から動画へ（カメラコントロール）: 固定 5s、kling-v1 std または kling-v1-5 プロ（レガシーテーブル）を使用。

ビデオ: クレジット / 実行

モデル	タスク	クレジット / 実行
kling-v1-6	ほとんどのエフェクトシーン	59.08
kling-v1-6	`dizzydizzy`, `bloombloom`	103.39
—	ビデオ拡張	59.08
—	リップシンク	21.1

画像

モデル	解像度	画像入力	クレジット
kling-image-o1	1K, 2K	—	5.91 / 画像
kling-image-o1	4K	—	11.82 / 画像
kling-v3-omni	1K, 2K	—	5.91 / 画像
kling-v3-omni	4K	—	11.82 / 画像
kling-v3	—	なし	5.91 / 画像
kling-v2	—	なし、あり	2.95 / 画像
kling-v1-5	—	なし	2.95 / 画像
kling-v1-5	—	あり	5.91 / 画像
kolors-virtual-try-on-v1, kolors-virtual-try-on-v1-5	—	—	147.7 / 実行

画像の総クレジット = (クレジット / 画像) × n（Kling 3.0 Image の場合）。Kling 3.0 Omni Image の場合は series_amount を乗算（kling-image-o1 は常に ×1）。

Lightricks

ビデオ: クレジット / 秒

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration .

モデル	解像度	クレジット
LTX-2 (Pro)	1080p	12.66 / 秒
LTX-2 (Pro)	1440p	25.32 / 秒
LTX-2 (Pro)	4K	50.64 / 秒
LTX-2 (Fast)	1080p	8.44 / 秒
LTX-2 (Fast)	1440p	16.88 / 秒
LTX-2 (Fast)	4K	33.76 / 秒

解像度は 1920x1080, 2560x1440, 3840x2160 に対応します。10秒を超える再生時間は、LTX-2 (Fast) 、1080p、25 FPS でのみご利用いただけます。

Luma

ビデオ

固定の /run 価格は、各 duration の選択肢に対するノードバッジと一致します。編集とリフレームは (クレジット / 秒) × ビデオ長 で課金されます。ray-1-6 は常に 105.50 / 実行 です。

モデル	タスク	解像度	クレジット
ray-3.2	生成	360p	12.66 / 実行 (5秒), 37.98 / 実行 (10秒)
ray-3.2	生成	540p	31.65 / 実行 (5秒), 94.95 / 実行 (10秒)
ray-3.2	生成	720p	63.30 / 実行 (5秒), 189.90 / 実行 (10秒)
ray-3.2	生成	1080p	253.20 / 実行 (5秒), 759.60 / 実行 (10秒)
ray-3.2	編集	360p	22.79 / 秒
ray-3.2	編集	540p	30.38 / 秒
ray-3.2	編集	720p	45.58 / 秒
ray-3.2	編集	1080p	91.15 / 秒
ray-3.2	リフレーム	360p	6.33 / 秒
ray-3.2	リフレーム	540p	12.66 / 秒
ray-3.2	リフレーム	720p	25.32 / 秒
ray-3.2	リフレーム	1080p	75.96 / 秒
ray-2	生成	540p	120.27 / 実行 (5秒), 217.33 / 実行 (9秒)
ray-2	生成	720p	215.22 / 実行 (5秒), 386.13 / 実行 (9秒)
ray-2	生成	1080p	478.97 / 実行 (5秒), 865.10 / 実行 (9秒)
ray-2	生成	4K	1922.21 / 実行 (5秒), 3460.40 / 実行 (9秒)
ray-flash-2	生成	540p	42.20 / 実行 (5秒), 75.96 / 実行 (9秒)
ray-flash-2	生成	720p	71.74 / 実行 (5秒), 128.71 / 実行 (9秒)
ray-flash-2	生成	1080p	166.69 / 実行 (5秒), 299.62 / 実行 (9秒)
ray-flash-2	生成	4K	660.43 / 実行 (5秒), 1192.15 / 実行 (9秒)
ray-1-6	生成	—	105.50 / 実行

Luma Ray 3.2 の画像から動画への変換と動画延長は、常に 5秒の価格で課金されます。レガシー画像から動画への変換では、ray-2 / ray-flash-2 行の 5秒または 9秒の価格が使用されます。

画像

モデル	タスク	クレジット
photon-flash-1	—	0.57 / 実行
photon-1	—	2.19 / 実行
uni-1	生成	8.52 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 9)
uni-1	編集	9.16 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 8)
uni-1-max	生成	21.10 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 9)
uni-1-max	編集	21.73 / 実行 + 0.63 / 参照画像 (≤ 8)

参照画像の追加料金は、クレジットに変換する前にUSDで小数点第4位に丸められます。

Meshy

ノード	should_texture	クレジット
Meshy: Text to Model	—	168.8 / 実行
Meshy: Refine Draft Model	—	84.4 / 実行
Meshy: Image to Model	いいえ	168.8 / 実行
Meshy: Image to Model	はい	253.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Model	いいえ	42.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Model	はい	126.6 / 実行
Meshy: Rig Model	—	42.2 / 実行
Meshy: Animate Model	—	25.32 / 実行
Meshy: Texture Model	—	84.4 / 実行

Meshy: Text to Model はドラフトメッシュを作成します。返された meshy_task_id に対して Meshy: Refine Draft Model を実行してテクスチャを適用します。Meshy: Image to Model と Meshy: Multi-Image to Model は、should_texture が有効な場合、1ステップでテクスチャを適用できます。

Minimax

ノード	モデル	解像度	クレジット
MiniMax テキストからビデオへ	T2V-01, T2V-01-Director	—	90.73 / 実行
MiniMax 画像から動画へ	I2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live	—	90.73 / 実行
MiniMax Hailuo 動画	MiniMax-Hailuo-02	768P	59.08 / 実行 (6秒), 118.16 / 実行 (10秒)
MiniMax Hailuo 動画	MiniMax-Hailuo-02	1080P	103.39 / 実行 (6秒)

MiniMax Hailuo 動画は1080Pでは 6秒のみサポートしています。

OpenAI

クレジット = USD × 211。 DALL·E と Sora は、画像1枚あたりまたは秒数あたりの固定レートを使用します。OpenAI GPT Image 2 と OpenAI ChatGPT は、APIトークン使用量に基づいて課金されます。

画像: DALL·E

DALL·E 2 は 256×256、512×512、または 1024×1024 をサポートしています。総クレジット = (1画像あたりのクレジット) × n。DALL·E 3 は quality (standard / hd) を追加し、1024×1024 またはポートレート 1024×1792 / 1792×1024 をサポートしています。

ノード	品質	サイズ	クレジット
OpenAI DALL·E 2	—	256x256	3.38 / 画像
	—	512x512	3.80 / 画像
	—	1024x1024	4.22 / 画像
OpenAI DALL·E 3	スタンダード	1024x1024	8.44 / 実行
	スタンダード	1024x1792, 1792x1024	16.88 / 実行
	hd	1024x1024	16.88 / 実行
	hd	1024x1792, 1792x1024	25.32 / 実行

画像: GPT Image

生成後のAPIトークン使用量に基づいて課金されます。quality (low / medium / high) によっておおよそのバッジが決定されます。実際のコストは以下のトークン数に従います。

モデル	トークンタイプ	クレジット / 1M
gpt-image-1	入力	2110
gpt-image-1	出力 (画像)	8440
gpt-image-1.5	入力	1688
gpt-image-1.5	出力 (画像)	6752
gpt-image-2	入力	1688
gpt-image-2	出力 (画像)	6330

非推奨の OpenAI GPT Image 2 ノード (古い実装) は、同じモデルとレートを使用します。

チャット

トークンベースの課金です。バッジレートは 1Kトークンあたり です。表は 1Mトークンあたり です。

モデル	入力クレジット / 1M	出力クレジット / 1M
gpt-5.5	1055	6330
gpt-5.5-pro	6330	37980
gpt-5	263.75	2110
gpt-5-mini	52.75	422
gpt-5-nano	10.55	84.4
gpt-4.1	422	1688
gpt-4.1-mini	84.4	337.6
gpt-4.1-nano	21.1	84.4
o3	2110	8440
o4-mini	232.1	928.4
o1	3165	12660
o1-pro	31650	126600

オプションの画像とファイルは、同じモデルレートで入力トークンに追加されます。

ビデオ: Sora

非推奨: OpenAI は 2026年9月に Sora v2 API の提供を停止する予定です。このノードはその日以降に動作しなくなる可能性があります。

総クレジット = (1秒あたりのクレジット) × duration (duration は 4、8、または 12)。

モデル	サイズ	クレジット
sora-2	720x1280, 1280x720	21.10 / 秒
sora-2-pro	720x1280, 1280x720	63.30 / 秒
sora-2-pro	1024x1792, 1792x1024	105.50 / 秒

sora-2 は 720x1280 と 1280x720 のみをサポートしています。

OpenRouter

バッジレートは 1Kトークンあたり、表は 100万トークンあたり です。最終請求額はAPIの使用量に応じて決まります。

モデル	入力クレジット / 1M	出力クレジット / 1M
anthropic/claude-opus-4.7	1055	5275
openai/gpt-5.5-pro	6330	37980
openai/gpt-5.5	1055	6330
google/gemini-3.5-flash	316.5	1899
x-ai/grok-4.20, x-ai/grok-4.3	263.75	527.5
deepseek/deepseek-v4-pro	91.785	183.57
deepseek/deepseek-v4-flash	23.632	47.264
deepseek/deepseek-v3.2	53.172	79.758
qwen/qwen3.6-max-preview	219.44	1316.64
qwen/qwen3.6-plus	68.575	411.45
qwen/qwen3.6-flash	39.5625	237.375
mistralai/mistral-large-2512	105.5	316.5
mistralai/mistral-medium-3-5	316.5	1582.5
z-ai/glm-4.6	90.73	367.14
z-ai/glm-5	126.6	405.12
moonshotai/kimi-k2.6	154.03	736.39
moonshotai/kimi-k2-thinking	126.6	527.5
perplexity/sonar-pro	633	3165
perplexity/sonar-reasoning-pro, perplexity/sonar-deep-research	422	1688

Pixverse

モデル v3.5（APIで固定；選択不可）。 1080pはノーマルモーションで5sに制限されています。8sクリップはノーマルモーションのみサポートします（fastはノーマルに強制されます）。

モデル	再生時間	モーションモード	品質	クレジット
v3.5	5s	fast	360p, 540p	189.9 / 回
	5s	fast	720p	253.2 / 回
	5s	ノーマル	360p, 540p	94.95 / 回
	5s	ノーマル	720p	126.6 / 回
	5s	ノーマル	1080p	253.2 / 回
	8s	ノーマル	360p, 540p	189.9 / 回
	8s	ノーマル	720p	253.2 / 回

Quiver

画像

モデル	クレジット
arrow-1.1	60.35 / 実行
arrow-1.1-max	75.43 / 実行
arrow-preview	90.52 / 実行

Recraft

画像

特に記載がない限り、実行ごとの固定料金です。 n が付いているノードは、(クレジット / 画像) × n が請求されます。v3 生成ノードは、API リクエストでモデル recraftv3 を送信します（ノード内では選択不可）。

モデル	ノード	クレジット
recraftv4_pro	Recraft V4 テキストから画像生成	52.75 / 画像 (× `n`)
recraftv4_pro	Recraft V4 テキストからベクター生成	63.30 / 画像 (× `n`)
recraftv4	Recraft V4 テキストから画像生成	8.44 / 画像 (× `n`)
recraftv4	Recraft V4 テキストからベクター生成	16.88 / 画像 (× `n`)
recraftv3	Recraft テキストから画像へ, Recraft 画像から画像へ, Recraft画像インペインティング	8.44 / 画像 (× `n`)
recraftv3	Recraft テキストからベクターへ	16.88 / 画像 (× `n`)
—	Recraft スタイル作成	8.44 / 実行
—	Recraft 背景置換	8.44 / 実行
—	Recraft ベクトル化画像, Recraft 背景除去	2.11 / 実行
—	Recraft シャープ高解像度アップスケール画像	0.84 / 実行
—	Recraft Creative アップスケール画像	52.75 / 実行

Reve

画像

以下のクレジットはおおよその基本レートです（test_time_scaling=1、upscale オフ）。test_time_scaling > 1、upscale、および背景を削除は、API からの実際の請求額を増やす可能性があります。

モデル	ノード	upscale	クレジット
reve-create@20250915	Reve画像生成	オフ	7.24 / 実行
		2x	9.64 / 実行
		3x	12.47 / 実行
		4x	16.08 / 実行
reve-edit@20250915, reve-remix@20250915	Reve画像編集, Reve画像リミックス	オフ	12.07 / 実行
		2x	14.47 / 実行
		3x	17.28 / 実行
		4x	20.91 / 実行
reve-edit-fast@20251030	Reve画像編集	—	2.11 / 実行
reve-remix-fast@20251030	Reve画像リミックス	—	2.11 / 実行

Fast 編集/リミックスモデルは固定の基本レートを使用します。upscale は表示される見積もりを変更しません。

Rodin 3D

世代	ノード	モード	addon_highpack	クレジット
Gen-2.5	Rodin 3D Gen-2.5 - 画像から3Dへ, Rodin 3D Gen-2.5 - テキストから3Dへ	通常, 高速	オフ	158.25 / 回
Gen-2.5		エクストリームハイ	オフ	316.5 / 回
Gen-2.5		任意	オン	+168.8 / 回
Gen-2	Rodin 3D 生成 - 通常生成, 詳細生成, スムーズ生成, スケッチ生成, Gen-2 生成	—	—	84.4 / 回

HighPack (addon_highpack) は、そのモードのGen-2.5基本レートに加えて 168.8 クレジットを追加します。

Runway

ビデオ

Gen3a Turbo、Gen4 Turbo、First-Last-Frame: 5秒または 10秒。総クレジット = (クレジット/秒) × duration。

モデル	クレジット
gen3a_turbo	15.09 / 秒
gen4_turbo	15.09 / 秒
aleph2	84.48 / 秒

Runway Aleph2 Keyframe と Runway Aleph2 Prompt Image はヘルパーノードであり、別途料金は発生しません。費用は Runway Aleph2 Video to Video にかかります。

画像

モデル	クレジット
gen4_image	23.21 / 実行

Sonilo

テキストから音楽生成：総クレジット = (クレジット / 秒) × duration（1～360秒）。

ノード	クレジット
Sonilo 動画から音楽生成	1.9 / 秒
Sonilo テキストから音楽生成	0.5275 / 秒

Tencent

3.1 は 3.0 と同じレートを使用しますが、LowPolyをサポートしていません。

3D: 生成

model	generate_type	クレジット
3.0	Geometry	63.3 / 実行
	Normal	105.5 / 実行
	LowPoly	126.6 / 実行

アドオンは基本レートに積み重ねられます：

model	option	クレジット
3.0	PBR（`pbr`がオン）	+42.2 / 実行
	カスタム `face_count`（≠ 500000）	+42.2 / 実行
	マルチビュー画像が接続	+42.2 / 実行

マルチビューは、image_left、image_right、または image_back が接続されている場合にのみ Hunyuan3D: Image(s) to Model に適用されます。

3D: 後処理

Node	クレジット
Hunyuan3D: Model to UV	42.2 / 実行
Hunyuan3D: Smart Topology	211 / 実行

Hunyuan3D: 3D Texture Edit と Hunyuan3D: 3D Part はそれぞれ 126.6 / 実行 です。

Topaz

画像

レートはTopaz APIがポーリング時に返します（APIクレジット × 0.08 USD）。入力解像度ごとの一般的な料金：

モデル	入力解像度	クレジット
Reimagine	720p (1280×720)	13.93 / 実行
	1080p (1920×1080)	27.85 / 実行
	1440p (2560×1440)	27.85 / 実行
	4K (3840×2160)	69.63 / 実行

ビデオ

ノードに表示されるおおよそのレートは、ソースフレームあたり（秒あたりではありません）です。総クレジット ≈ (クレジット / ソースフレーム) × 入力フレーム数。apo-8 補間を有効にすると、アップスケールレートにソースフレームあたり ~0.14（1080p）または ~0.28（4K）が追加されます。

upscaler_model	upscaler_resolution	クレジット / ソースフレーム
Starlight (Astra) Fast	FullHD (1080p)	~0.43
	4K (2160p)	~0.85
Starlight Precise 2.5	FullHD (1080p)	~0.70
	4K (2160p)	~1.54
Astra 2	FullHD (1080p)	~1.72
	4K (2160p)	~2.85
Starlight (Astra) Creative	FullHD (1080p)	~2.25
	4K (2160p)	~3.99

アップスケーラー無効で apo-8 補間のみの場合：UIには 補間のみ と表示されます。料金はポーリング時にAPI見積もりから計算されます。 Topaz Video Enhance (レガシー) は非推奨です。実行前の固定見積もりはなく、料金はポーリング時にAPI見積もりから計算されます。

Tripo

レガシー生成価格はおおよその値です。ノードはTripo内部のクレジットをUSDに変換します：クレジット × 0.01。

生成: v1.4

モデルバージョン	ノード	クレジット
v1.4-20240625	Tripo: テキストからモデル	42.2 / 実行
	Tripo: 画像からモデル、Tripo: マルチビューからモデル	63.3 / 実行

v1.4の価格は一律です。texture、quad、品質設定を変更しても推定値は変わりません。 Tripo: Refine Draftモデル（v1.4ドラフトのみ）：63.3 / 実行。

生成: v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 または v2.5-20250123。textureまたはpbrはテクスチャありとみなされます。v2.0およびv2.5では、geometry_quality: detailedは価格に影響しません。 Tripo: テキストからモデル

texture	texture_quality	クレジット
オフ	スタンダード	21.1 / 実行
オン	スタンダード	42.2 / 実行
オン	詳細	63.3 / 実行

Tripo: 画像からモデルおよびTripo: マルチビューからモデル

texture	texture_quality	クレジット
オフ	スタンダード	42.2 / 実行
オン	スタンダード	63.3 / 実行
オン	詳細	84.4 / 実行

オプション	クレジット
`quad`	+10.55 / 実行

quadはTripo: テキストからモデルとTripo: 画像からモデルにのみ適用されます。

生成: v3.0 / v3.1

同じノードでmodel_versionがv3.0-20250812またはv3.1-20260211の場合。geometry_quality: detailed は、以下のテクスチャ行に加えて**+42.2 / 実行**を追加します。 Tripo: テキストからモデル

texture	texture_quality	geometry_quality	クレジット
オフ	スタンダード	スタンダード	21.1 / 実行
オフ	スタンダード	詳細	63.3 / 実行
オン	スタンダード	スタンダード	42.2 / 実行
オン	詳細	スタンダード	63.3 / 実行
オン	スタンダード	詳細	84.4 / 実行
オン	詳細	詳細	105.5 / 実行

Tripo: 画像からモデルおよびTripo: マルチビューからモデル

texture	texture_quality	geometry_quality	クレジット
オフ	スタンダード	スタンダード	42.2 / 実行
オフ	スタンダード	詳細	84.4 / 実行
オン	スタンダード	スタンダード	63.3 / 実行
オン	詳細	スタンダード	84.4 / 実行
オン	スタンダード	詳細	105.5 / 実行
オン	詳細	詳細	126.6 / 実行

quadアドオン (+10.55 / 実行) はTripo: テキストからモデルとTripo: 画像からモデルにのみ適用されます。

生成: P1

model	output_mode	texture_quality	クレジット（テキスト）	クレジット（画像/マルチビュー）
P1-20260311	ジオメトリのみ	—	63.3 / 実行	84.4 / 実行
	テクスチャあり	スタンダード	84.4 / 実行	105.5 / 実行
	テクスチャあり	詳細	105.5 / 実行	126.6 / 実行

後処理

ノード	クレジット
Tripo: テクスチャモデル	21.1 / 実行（スタンダード）、42.2 / 実行（詳細）
Tripo: リグモデル	52.75 / 実行
Tripo: リターゲットリグモデル	21.1 / 実行
Tripo: モデル変換	10.55 / 実行（基本）、21.1 / 実行（高度な機能）
Tripo: モデルインポート	無料

Tripo: モデル変換は、quadがオン、face_limitが設定、texture_size ≠ 4096、texture_format ≠ JPEG、flatten_bottomまたはpivot_to_center_bottomがオン、flatten_bottom_threshold ≠ 0、またはscale_factor ≠ 1の場合、21.1 / 実行がかかります。それ以外の場合は10.55 / 実行。

Vidu

ビデオ：Q3

総クレジット = (クレジット / 秒) × duration。

モデル	解像度	クレジット/秒
viduq3-turbo	720p	12.66
	1080p	16.88
viduq3-pro	720p	31.65
	1080p	33.76
	2K	42.2

2K は viduq3-pro を使用した Vidu Q3 画像から動画生成 のみで利用可能です。

ビデオ：Q2

リニアノード（マルチフレームを除く）：ベース + (クレジット/秒) × (duration − 1)。 マルチフレーム： frames × ベース + (クレジット/秒) × 各セグメント期間の合計（拡張/マルチフレームのベース列を使用）。参照（viduq2）：audio がオンの場合、+15.825 / 回 を追加。

モデル	解像度	1秒後のクレジット/秒	ベース（1秒）リニアノード	ベース（1秒）拡張/マルチフレーム
viduq2	720p	5.275	15.825	—
	1080p	10.55	21.1	—
viduq2-pro-fast	720p	2.11	8.44	—
	1080p	4.22	16.88	—
viduq2-pro	720p	10.55	15.825	31.65
	1080p	15.825	58.025	63.3
viduq2-turbo	1080p	10.55	36.925	42.2
	720p	5.275（拡張/MF）；10.55（I2V/開始-終了、2秒後）	—	15.825

上記の viduq2 リニアベースはテキストから動画へ用です。参照から動画は同じ秒単位レートを使用しますが、ベースは 26.375（720p）または 79.125（1080p）です。 viduq2-pro-fast、viduq2-pro、viduq2-turbo のリニアベースは画像から動画へおよび開始/終了フレームから動画生成用です。viduq2-turbo の 720p をこれらのノードで使用する場合：1秒目は 8.44（I2V）、2秒目は 10.55（I2Vでは固定；開始/終了の最小期間は2秒）、その後は +10.55 / 秒。5.275 / 秒 のレートは拡張とマルチフレームにのみ適用され、I2V や開始/終了には適用されません。

ビデオ：Q1

1080p 固定の 5秒。

モデル	クレジット
viduq1	84.4 / 回

Wan

モデル	解像度	クレジット
wan2.5-t2i-preview, wan2.5-i2i-preview	—	6.33 / 回
wan2.7-t2v, wan2.7-i2v	720P	21.1 / 秒
	1080P	31.65 / 秒
wan2.7-i2v (継続)	720P	21.1 / 秒 (範囲)
	1080P	31.65 / 秒 (範囲)
wan2.7-videoedit	720P	21.1 / 秒 (入出力)
	1080P	31.65 / 秒 (入出力)
wan2.7-r2v	720P	21.1 / 秒 (範囲)
	1080P	31.65 / 秒 (範囲)
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview	480p	10.55 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	720p	21.1 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	1080p	31.65 / 秒
wan2.6-r2v	720p	21.1 / 秒 (範囲)
	1080p	31.65 / 秒 (範囲)

WaveSpeed

モデル	解像度	クレジット
flashvsr	720p	2.532 / 秒
	1080p	3.798 / 秒
	2K	5.064 / 秒
	4K	6.752 / 秒
SeedVR2	—	2.11 / 回
Ultimate	—	12.66 / 回

xAI

ビデオエンドポイントはモデレーション済みのコンテンツに対して課金されます。

画像

モデル	解像度	タスク	クレジット
grok-imagine-image-quality	1K	生成	10.55 / 出力画像
	2K	生成	14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro	—	生成	14.77 / 出力画像
grok-imagine-image	—	生成	4.22 / 出力画像
grok-imagine-image-quality	1K	編集	2.11 入力 + 10.55 / 出力画像
	2K	編集	2.11 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro	—	編集	0.422 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image	—	編集	0.422–1.266 入力 + 4.22 / 出力画像

ビデオ

モデル	解像度	クレジット
grok-imagine-video	480p	10.55 / 秒出力 (+0.422 入力画像)
	720p	14.77 / 秒出力 (+0.422 入力画像)
grok-imagine-video-1.5	480p	24.14 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
	720p	42.24 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
	1080p	75.43 / 秒出力 (+3.02 入力画像)
grok-imagine-video (編集)	—	12.66 / 秒 (入力 + 出力ビデオ)
grok-imagine-video (参照)	480p	15.09 / 秒出力 + 0.603 / 参照画像
	720p	21.12 / 秒出力 + 0.603 / 参照画像
grok-imagine-video (拡張)	—	6.03–45.26 入力 + 15.09 × 拡張秒出力 / 実行

クラウド GPU

GPUタイプ	クレジット
rtx_pro_6000	0.27 / 秒

​Anthropic

​チャット (ClaudeNode)

​Beeble

​ビデオ: SwitchX Video Edit

​画像: SwitchX Image Edit

​BFL

​Bria

​画像

​ビデオ

​ByteDance

​LLM: ByteDance Seed

​画像: ByteDance Seedream

​画像: ByteDance Image（非推奨）

​ビデオ: Seedance 2.0

​ビデオ: Seedance 1.x

​オーディオ: ByteDance Seed Audio 1.0

​ElevenLabs

​Magnific

​画像：アップスケール

​画像：編集

​Google

​チャット：Google Gemini

​画像：Nano Banana

​ビデオ：Google Gemini Omni

​ビデオ：Google Veo

​HappyHorse

​Hitpaw

​動画: HitPaw 動画強化

​画像: HitPaw 一般画像強化

​Kling

​ビデオ: クレジット / 秒

​kling-video-o1

​kling-v3-omni

​kling-3.0-turbo

​kling-v3

​kling-v2-6

​レガシー (v2-5-turbo, v2-master, v1.x)

​Kling Avatar 2.0

​ビデオ: クレジット / 実行

​画像

​Lightricks

​ビデオ: クレジット / 秒

​Luma

​ビデオ

​画像

​Meshy

​Minimax

​OpenAI

​画像: DALL·E

​画像: GPT Image

​チャット

​ビデオ: Sora

​OpenRouter

​Pixverse

​Quiver

​画像

​Recraft

​画像

​Reve

​画像

​Rodin 3D

​Runway

​ビデオ

​画像

​Sonilo

​Tencent

​3D: 生成

​3D: 後処理

​Topaz

​画像

​ビデオ

​Tripo

​生成: v1.4

​生成: v2.0 / v2.5

​生成: v3.0 / v3.1

​生成: P1

​後処理

​Vidu

​ビデオ：Q3

​ビデオ：Q2

Anthropic

チャット (`ClaudeNode`)

Beeble

ビデオ: SwitchX Video Edit

画像: SwitchX Image Edit

BFL

Bria

画像

ビデオ

ByteDance

LLM: ByteDance Seed

画像: ByteDance Seedream

画像: ByteDance Image（非推奨）

ビデオ: Seedance 2.0

ビデオ: Seedance 1.x

オーディオ: ByteDance Seed Audio 1.0

ElevenLabs

Magnific

画像：アップスケール

画像：編集

Google

チャット：Google Gemini

画像：Nano Banana

ビデオ：Google Gemini Omni

ビデオ：Google Veo

HappyHorse

Hitpaw

動画: HitPaw 動画強化

画像: HitPaw 一般画像強化

Kling

ビデオ: クレジット / 秒

kling-video-o1

kling-v3-omni

kling-3.0-turbo

kling-v3

kling-v2-6

レガシー (v2-5-turbo, v2-master, v1.x)

Kling Avatar 2.0

ビデオ: クレジット / 実行

画像

Lightricks

ビデオ: クレジット / 秒

Luma

ビデオ

画像

Meshy

Minimax

OpenAI

画像: DALL·E

画像: GPT Image

チャット

ビデオ: Sora

OpenRouter

Pixverse

Quiver

画像

Recraft

画像

Reve

画像

Rodin 3D

Runway

ビデオ

画像

Sonilo

Tencent

3D: 生成

3D: 後処理

Topaz

画像

ビデオ

Tripo

生成: v1.4

生成: v2.0 / v2.5

生成: v3.0 / v3.1

生成: P1

後処理

Vidu

ビデオ：Q3

ビデオ：Q2