ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 잠재 이미지 목록과 해당 조건화 데이터를 해상도별로 정리합니다. 동일한 높이와 너비를 가진 항목들을 함께 그룹화하여 각 고유 해상도에 대해 별도의 배치를 생성합니다. 이 과정은 모델이 동일한 크기의 여러 항목을 함께 처리할 수 있도록 하여 효율적인 학습을 위한 데이터 준비에 유용합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`latents`	해상도별로 버킷팅할 잠재 딕셔너리 목록입니다.	LATENT	예	해당 없음
`conditioning`	조건화 목록의 목록입니다(`latents` 길이와 일치해야 함).	CONDITIONING	예	해당 없음

참고: latents 목록의 항목 수는 conditioning 목록의 항목 수와 정확히 일치해야 합니다. 각 잠재 딕셔너리에는 샘플 배치가 포함될 수 있으며, 해당 조건화 목록에는 해당 배치에 맞는 수의 조건화 항목이 포함되어야 합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`latents`	해상도 버킷별로 하나씩 배치된 잠재 딕셔너리 목록입니다.	LATENT
`conditioning`	해상도 버킷별로 하나씩 조건화 목록의 목록입니다.	CONDITIONING

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