개요
SAM3 Detect 노드는 텍스트 설명, 경계 상자 또는 포인트 프롬프트를 사용하여 개방형 어휘 탐지 및 분할을 수행합니다. 텍스트로 설명하는 내용, 상자를 그리는 위치, 또는 포인트를 클릭하는 위치에 따라 이미지에서 객체를 식별하고 분할할 수 있습니다.입력
매개변수 제약 조건 및 참고 사항
- 텍스트 프롬프트: 텍스트 기반 탐지를 사용하려면
conditioning입력을 제공해야 합니다. 텍스트 컨디셔닝이 제공되면 노드는 이미지에서 텍스트 기반 탐지를 실행합니다. - 상자 프롬프트: 텍스트 컨디셔닝 없이
bboxes가 제공되면 노드는 각 경계 상자 내부 영역을 분할합니다. - 포인트 프롬프트:
positive_coords또는negative_coords가 제공되면 노드는 포인트 기반 분할을 사용합니다. 포인트는 모델의 내부 해상도로 자동 조정됩니다. - 여러 프롬프트 유형: 다양한 프롬프트 유형을 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 탐지를 특정 영역으로 제한하기 위해 텍스트 컨디셔닝과 경계 상자를 함께 제공할 수 있습니다.
- 배치 처리: 노드는 배치 이미지를 지원합니다. 여러 프레임을 처리할 때 목록의 목록 형식을 사용하여 프레임별로 경계 상자를 제공할 수 있습니다.
- 포인트의 JSON 형식: 포인트 좌표는
[{"x": 100, "y": 200}, {"x": 150, "y": 250}]형식의 유효한 JSON 문자열로 제공되어야 합니다.
출력
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