VAEEncodeTiled - ComfyUI Built-in Node Documentation

VAEEncodeTiled 노드는 이미지를 더 작은 타일로 분할하고 Variational Autoencoder를 사용하여 인코딩합니다. 이 타일 방식은 메모리 제한을 초과할 수 있는 대형 이미지를 처리할 수 있게 해줍니다. 이 노드는 이미지 및 비디오 VAE를 모두 지원하며, 공간 및 시간 차원에 대한 별도의 타일링 제어 기능을 제공합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`픽셀`	인코딩할 입력 이미지 데이터	IMAGE	예	-
`vae`	인코딩에 사용되는 Variational Autoencoder 모델	VAE	예	-
`타일 크기`	공간 처리를 위한 각 타일의 크기 (기본값: 512)	INT	예	64-4096 (단위: 64)
`겹침`	인접 타일 간의 중첩 정도 (기본값: 64)	INT	예	0-4096 (단위: 32)
`시간적 크기`	비디오 VAE에만 사용됨: 한 번에 인코딩할 프레임 수 (기본값: 64)	INT	예	8-4096 (단위: 4)
`시간적 겹침`	비디오 VAE에만 사용됨: 중첩할 프레임 수 (기본값: 8)	INT	예	4-4096 (단위: 4)

참고: temporal_size 및 temporal_overlap 매개변수는 비디오 VAE를 사용할 때만 관련이 있으며, 표준 이미지 VAE에는 영향을 미치지 않습니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`LATENT`	입력 이미지의 인코딩된 잠재 표현	LATENT

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