WanMoveTrackToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

WanMoveTrackToVideo 노드는 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 공간 데이터를 준비하며, 선택적으로 모션 트래킹 정보를 통합합니다. 시작 이미지 시퀀스를 잠재 표현으로 인코딩하고, 객체 트랙의 위치 데이터를 혼합하여 생성된 비디오의 움직임을 안내할 수 있습니다. 이 노드는 수정된 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝과 함께 비디오 모델에 사용할 준비가 된 빈 잠재 텐서를 출력합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`positive`	수정할 포지티브 컨디셔닝 입력입니다.	CONDITIONING	예	-
`negative`	수정할 네거티브 컨디셔닝 입력입니다.	CONDITIONING	예	-
`vae`	시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다.	VAE	예	-
`트랙`	객체 경로가 포함된 선택적 모션 트래킹 데이터입니다.	TRACKS	아니요	-
`강도`	트랙 컨디셔닝의 강도입니다. (기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 100.0
`너비`	출력 비디오의 너비입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 832)	INT	아니요	16 - MAX_RESOLUTION
`높이`	출력 비디오의 높이입니다. 16으로 나누어 떨어져야 합니다. (기본값: 480)	INT	아니요	16 - MAX_RESOLUTION
`길이`	비디오 시퀀스의 프레임 수입니다. (기본값: 81)	INT	아니요	1 - MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	잠재 출력의 배치 크기입니다. (기본값: 1)	INT	아니요	1 - 4096
`시작 이미지`	인코딩할 시작 이미지 또는 이미지 시퀀스입니다.	IMAGE	예	-
`clip 비전 출력`	컨디셔닝에 추가할 선택적 CLIP 비전 모델 출력입니다.	CLIPVISIONOUTPUT	아니요	-

참고: strength 매개변수는 tracks가 제공된 경우에만 효과가 있습니다. tracks가 제공되지 않거나 strength가 0.0인 경우 트랙 컨디셔닝이 적용되지 않습니다. start_image는 컨디셔닝을 위한 잠재 이미지와 마스크를 생성하는 데 사용됩니다. 제공되지 않으면 노드는 컨디셔닝을 그대로 전달하고 빈 잠재 텐서를 출력합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`positive`	수정된 포지티브 컨디셔닝으로, `concat_latent_image`, `concat_mask` 및 `clip 비전 출력`을 포함할 수 있습니다.	CONDITIONING
`negative`	수정된 네거티브 컨디셔닝으로, `concat_latent_image`, `concat_mask` 및 `clip 비전 출력`을 포함할 수 있습니다.	CONDITIONING
`latent`	`배치 크기`, `길이`, `높이` 및 `너비` 입력에 의해 차원이 결정된 빈 잠재 텐서입니다.	LATENT

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