LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXVLatentUpsampler节点可将视频潜在表示的空间分辨率提升两倍。它使用专门的上采样模型处理潜在数据，该数据首先经过反归一化处理，然后利用提供的VAE通道统计信息重新归一化。此节点专为潜在空间内的视频工作流设计。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填
`样本`	待上采样的输入视频潜在表示。	LATENT	是
`放大模型`	用于对潜在数据执行2倍上采样的已加载模型。	LATENT_UPSCALE_MODEL	是
`vae`	用于在上采样前对输入潜在数据进行反归一化，并在上采样后对输出潜在数据进行归一化的VAE模型。	VAE	是

输出名称	描述	数据类型
`LATENT`	上采样后的潜在表示，其空间维度相比输入加倍。输出潜在数据与输入具有相同的批次大小、通道数和时间长度。输入中的`noise_mask`（若存在）将从输出中移除。	LATENT

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