ModelMergeCosmosPredict2_14B - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeCosmosPredict2_14B 节点通过混合两个 AI 模型的内部组件来合并它们。它允许您使用针对特定层和组件的可调权重值，精确控制第二个模型的每个部分对最终合并结果的影响程度。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`模型1`	要合并的基础模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并到基础模型中的次要模型	MODEL	是	-
`pos_embedder.`	位置嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`x_embedder.`	输入嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedder.`	时间嵌入器混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedding_norm.`	时间嵌入归一化混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.0.`	块 0 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.1.`	块 1 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.2.`	块 2 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.3.`	块 3 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.4.`	块 4 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.5.`	块 5 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.6.`	块 6 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.7.`	块 7 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.8.`	块 8 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.9.`	块 9 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.10.`	块 10 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.11.`	块 11 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.12.`	块 12 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.13.`	块 13 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.14.`	块 14 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.15.`	块 15 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.16.`	块 16 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.17.`	块 17 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.18.`	块 18 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.19.`	块 19 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.20.`	块 20 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.21.`	块 21 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.22.`	块 22 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.23.`	块 23 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.24.`	块 24 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.25.`	块 25 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.26.`	块 26 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.27.`	块 27 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.28.`	块 28 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.29.`	块 29 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.30.`	块 30 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.31.`	块 31 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.32.`	块 32 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.33.`	块 33 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.34.`	块 34 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.35.`	块 35 混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`final_layer.`	最终层混合权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

注意： 所有混合权重参数接受 0.0 到 1.0 之间的值，其中 0.0 表示 model2 对该特定组件没有贡献，1.0 表示 model2 对该组件有完全贡献。

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	合并后的模型，结合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5e72608391bc47c2610c93fda19e6e12a1695f95f6135a08efe97e3d400acf84

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