ResolutionBucket - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点根据分辨率整理潜在图像列表及其对应的条件数据。它将具有相同高度和宽度的项目分组，为每个独特分辨率创建独立的批次。此过程有助于为高效训练准备数据，使模型能够同时处理多个相同尺寸的项目。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`Latent`	按分辨率分桶的潜在字典列表。	LATENT	是	不适用
`条件`	条件列表的列表（必须与 `Latent` 长度匹配）。	CONDITIONING	是	不适用

注意： latents 列表中的项目数量必须与 conditioning 列表中的项目数量完全一致。每个潜在字典可以包含一批样本，对应的条件列表必须包含与该批样本数量匹配的条件项目。

输出名称	描述	数据类型
`Latent`	按分辨率分桶后的批处理潜在字典列表，每个分辨率桶对应一个。	LATENT
`条件`	条件列表的列表，每个分辨率桶对应一个。	CONDITIONING

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