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概述

SAM3 检测节点使用文本描述、边界框或点提示执行开放词汇检测和分割。它可以根据您在文本中描述的内容、绘制框的位置或点击点的位置来识别和分割图像中的对象。

输入

参数约束和说明

  • 文本提示:要使用基于文本的检测,您必须提供 conditioning 输入。当提供文本条件时,节点在图像上运行文本引导的检测。
  • 框提示:当提供 bboxes 但未提供文本条件时,节点在每个边界框内进行分割。
  • 点提示:当提供 positive_coordsnegative_coords 时,节点使用基于点的分割。点会自动缩放到模型的内部分辨率。
  • 多种提示类型:您可以组合不同的提示类型。例如,您可以同时提供文本条件和边界框,以将文本检测限制在特定区域。
  • 批量处理:节点支持批量图像。处理多个帧时,可以使用列表的列表格式为每个帧提供边界框。
  • 点的 JSON 格式:点坐标必须作为有效的 JSON 字符串提供,格式为 [{"x": 100, "y": 200}, {"x": 150, "y": 250}]

输出

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Source fingerprint (SHA-256): d073bda7eca934f3c64e1be740f5fb5249d27046a8be5902ea5d2245d5f679ea