SamplerSASolver - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

SamplerSASolver 节点为扩散模型实现了一种自定义采样算法。它采用预测-校正方法，具有可配置的阶数设置和随机微分方程（SDE）参数，用于从输入模型生成样本。

输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
`模型`	用于采样的扩散模型	MODEL	是	-
`eta`	控制步长缩放因子（默认值：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 10.0
`SDE 起始百分比`	SDE 采样的起始百分比（默认值：0.2）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
`SDE 结束百分比`	SDE 采样的结束百分比（默认值：0.8）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
`s_noise`	控制采样过程中添加的噪声量（默认值：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 100.0
`预测器阶数`	求解器中预测器组件的阶数（默认值：3）	INT	否	1 - 6
`校正器阶数`	求解器中校正器组件的阶数（默认值：4）	INT	否	0 - 6
`使用 PECE`	启用或禁用 PECE（预测-评估-校正-评估）方法	BOOLEAN	否	-
`简单二阶`	启用或禁用简化的二阶计算	BOOLEAN	否	-

输出

输出名称	描述	数据类型
`sampler`	一个配置好的采样器对象，可用于扩散模型	SAMPLER

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Source fingerprint (SHA-256): 3de8834281c09d0bd1435e29f0c9ae540a2ea42db142277d07cb655ccf814873

SamplerLMS - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerSEEDS2 - ComfyUI Built-in Node Documentation

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