SeedVR2ProgressiveSampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

用于 SeedVR2 原生工作流的顺序时间分块采样器。此节点通过将长视频潜变量拆分为更小的时间块，依次对每个块进行采样，并将结果混合在一起。当使用 SeedVR2 模型处理会导致内存溢出的序列时，它可作为标准 KSampler 的直接替代品。

## 输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`model`	用于对输入潜变量进行去噪的模型	MODEL	是
`seed`	用于生成噪声的随机种子（默认值：0）	INT	是	0 到 0xffffffffffffffff
`steps`	去噪过程中使用的步数（默认值：20）	INT	是	1 到 10000
`cfg`	无分类器引导尺度，用于平衡创造性与对提示的遵循程度。值越高，生成的图像与提示匹配度越高，但过高的值会负面影响质量（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 100.0
`sampler_name`	采样时使用的算法，会影响生成输出的质量、速度和风格	COMBO	是	提供多个选项
`scheduler`	调度器控制噪声逐步去除以形成图像的方式	COMBO	是	提供多个选项
`positive`	描述您希望在图像中包含的属性条件的条件化数据	CONDITIONING	是
`negative`	描述您希望从图像中排除的属性条件的条件化数据	CONDITIONING	是
`latent`	待去噪的潜变量图像	LATENT	是
`denoise`	应用的去噪程度，较低的值将保持初始图像的结构，允许进行图像到图像的采样（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 到 1.0
`frames_per_chunk`	每个时间块的像素帧数。必须为 4n+1 的值（1, 5, 9, 13, 17, 21, …）以符合 SeedVR2 约束（默认值：21）	INT	是	1 到 16384（步长为 4）
`temporal_overlap`	相邻块之间混合的潜变量帧数，用于隐藏接缝；0 表示不混合（默认值：0）	INT	是	0 到 16384
`chunking_mode`	manual = 精确使用 `frames_per_chunk`；auto = 缩小块大小直到适配显存（默认值：“manual”）	COMBO	是	”manual" "auto”

关于 frames_per_chunk 的说明： 此参数必须为 4n+1 的像素帧数（1, 5, 9, 13, 17, 21, …）。如果提供无效值，节点将报错。 关于 temporal_overlap 的说明： 重叠值会自动限制为最多比潜变量块大小小 1，以确保有效的块处理。 关于 chunking_mode 的说明： 当设置为 “auto” 时，如果当前块导致内存溢出错误，节点将自动尝试更小的块大小。如果所有尝试均失败，节点将报错。

## 输出

输出名称	描述	数据类型
`latent`	去噪后的潜变量输出，从所有时间块拼接回单个折叠的 SeedVR2 潜变量张量	LATENT

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​## 输入

​## 输出

## 输入

## 输出