定价 - ComfyUI

下表列出了当前合作节点的价格。所有价格均以积分计算。 211 积分 = 1 美元

Anthropic

Anthropic 合作节点的计费方式与公开的 Anthropic API 相同，均基于底层 USD 用量。积分 = USD × 211（参见页面顶部）。以下输入和输出费率按每 1K Token 计算，与 ClaudeNode 价格显示一致。缓存读取和写入使用 Anthropic 的乘数（输入费率的 0.1 倍、1.25 倍和 2.0 倍）作用于缓存的 Token 数量。

聊天（`ClaudeNode`）

模型	输入积分 / 1K	5 分钟缓存写入积分 / 1K	1 小时缓存写入积分 / 1K	缓存命中积分 / 1K	输出积分 / 1K
Opus 4.7	1.055	1.31875	2.11	0.1055	5.275
Opus 4.6	1.055	1.31875	2.11	0.1055	5.275
Sonnet 4.6	0.633	0.79125	1.266	0.0633	3.165
Sonnet 4.5	0.633	0.79125	1.266	0.0633	3.165
Haiku 4.5	0.211	0.26375	0.422	0.0211	1.055

可选的图像会增加 Token，按照相同的模型输入费率计费。

Beeble

视频：SwitchX 视频编辑

最大分辨率	积分
720p	30.17 / 30 帧
1080p	90.52 / 30 帧

图像：SwitchX 图像编辑

最大分辨率	积分
720p	30.17 / 次
1080p	90.52 / 次

BFL

节点	积分
Flux 1.1 [pro] Ultra 图像	12.66 / 次
Flux.1 Kontext [pro] 图像	8.44 / 次
Flux.1 Kontext [max] 图像	16.88 / 次
Flux.1 展开图像	10.55 / 次
Flux.1 Fill 图像	10.55 / 次
Flux 擦除图像	6.33 / 次 + 0.84 / 额外 MP
Flux 虚拟试穿	7.91 / 次 + 1.06 / 额外 MP
Flux.2 [pro]	6.33 / 次 + 3.17 / 额外 MP
Flux.2 [max]	14.77 / 次 + 6.33 / 额外 MP

Bria

图像

节点	积分
Bria FIBO 图像编辑	8.44 / 次
Bria 移除图像背景	3.8 / 次

视频

节点	积分
Bria 移除视频背景	0.89 / 秒
Bria 视频绿幕	0.89 / 秒
Bria 视频替换背景	0.89 / 秒
Bria 移除视频背景（透明）	0.89 / 秒

字节跳动

以下积分与 ComfyUI 合作伙伴节点定价一致（211 积分 = 1 美元）。

LLM：字节跳动 Seed

每百万 tokens。以下价格适用于提示词长度 [0, 128]K；更长提示词使用更高档位。

模型	输入积分 / 1M	缓存命中积分 / 1M	输出积分 / 1M
Seed 2.0 Pro (`seed-2-0-pro-260328`)	105.5	21.1	633
Seed 2.0 Lite (`seed-2-0-lite-260228`)	52.75	10.55	422
Seed 2.0 Mini (`seed-2-0-mini-260215`)	21.1	4.22	84.4

可选的图像和视频会以输入费率增加输入 tokens。

图像：字节跳动 Seedream

每成功生成一张图像。

模型	积分 / 图像
seedream 5.0 pro (`seedream-5-0-pro-260628`)	9.50 (1K) / 18.99 (2K)
seedream 5.0 lite (`seedream-5-0-260128`)	7.39
seedream-4-5-251128	8.44
seedream-4-0-250828	6.33

Seedream 5.0 Pro 使用基于分辨率的计费方式：1K（≤2.36 MP，9.50 积分）和 2K（>2.36 MP，18.99 积分）。每个请求的第一张图像免费。超过第一张的每张附加图像（包括输出图像和输入/参考图像）加收 0.63 积分。

图像：字节跳动图片（弃用）

模型	积分 / 图像
seedream-3-0-t2i-250415	6.33

视频：Seedance 2.0

480p 和 720p 使用相同费率。Fast 和 Mini 不支持 1080p 或 4K。预计 token 消耗： (输入视频时长 + 输出视频时长) × 输出视频宽度 × 输出视频高度 × 输出视频帧率 ÷ 1024 当输入仅为文本、图像或音频时，输入视频时长为 0。实际使用量以 API 为准。

模型	分辨率	视频输入	积分 / 1K tokens
Seedance 2.0	480p, 720p	否	2.112
Seedance 2.0	480p, 720p	是	1.297
Seedance 2.0	1080p	否	2.323
Seedance 2.0	1080p	是	1.418
Seedance 2.0	4k	否	1.207
Seedance 2.0	4k	是	0.724
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	否	1.690
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	是	0.996
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	否	1.056
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	是	0.634

视频输入指参考视频已连接。文本、图像和音频参考算作无视频输入。对于视频转视频输入，可能有最低 token 用量。Seedance 2.0 以 24fps 输出。

视频：Seedance 1.x

按 tokens 计费（与 Seedance 2.0 相同的估算公式）。与 Seedance 2.0 不同，token 费率不随分辨率变化；分辨率通过公式中的宽度×高度改变单个片段使用的 tokens 数，因此更高分辨率成本更高。 Token 费率

模型	条件	积分 / 1M tokens
seedance-1-5-pro-251215	`generate_audio: false`	253.2
seedance-1-5-pro-251215	`generate_audio: true`	506.4
seedance-1-0-pro-250528	—	527.5
seedance-1-0-pro-fast-251015	—	211

近似积分 / 10 秒（按 时长 ÷ 10 缩放。范围反映宽高比。）

模型	分辨率	generate_audio	积分 / 10 秒
seedance-1-5-pro-251215	480p	否	25.32
seedance-1-5-pro-251215	480p	是	50.64
seedance-1-5-pro-251215	720p	否	54.86
seedance-1-5-pro-251215	720p	是	109.72
seedance-1-5-pro-251215	1080p	否	122.38 – 124.49
seedance-1-5-pro-251215	1080p	是	244.76 – 249.0
seedance-1-0-pro-250528	480p	—	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	—	107.61 – 118.16
seedance-1-0-pro-250528	1080p	—	248.98 – 257.42
seedance-1-0-pro-fast-251015	480p	—	18.99 – 21.1
seedance-1-0-pro-fast-251015	720p	—	44.31 – 48.53
seedance-1-0-pro-fast-251015	1080p	—	99.17 – 103.39
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	—	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	—	78.07 – 86.51
seedance-1-0-lite-i2v-250428	1080p	—	179.35 – 185.68

字节跳动参考图像转视频（仅 480p 和 720p）：

模型	分辨率	积分 / 10 秒
seedance-1-0-pro-250528	480p	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	107.61 – 118.16
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	78.07 – 86.51

音频：字节跳动 Seed Audio 1.0

每分钟生成音频。总积分 = 积分/分钟 × 时长（分钟）。

节点	积分
ByteDanceSeedAudio	~45.26 / 分钟

ElevenLabs

节点	积分
ElevenLabs 文字转语音	50.64 / 1K 字符
ElevenLabs 文本转对话	50.64 / 1K 字符
ElevenLabs 语音转文本	1.54 / 分钟
ElevenLabs 语音转换	50.64 / 分钟
ElevenLabs 文本转音效	29.54 / 分钟
ElevenLabs 语音隔离	50.64 / 分钟
ElevenLabs 实时语音克隆	31.65 / 次

Magnific

图像：放大

**Magnific 图像放大（创意版）和Magnific 图像放大（精确版 V2）**采用相同的计费方式。放大以2倍步长运行（2x = 1步，4x = 2步，8x = 3步，16x = 4步）。每一步后，像素数乘以4；每一步按该步输入图像的百万像素数计价。

步输入百万像素	积分 / 每2倍步
≤1.3	35.91
≤3.0	71.82
≤6.4	107.73
>6.4	430.88

总积分 = 针对你的 scale_factor 的所有步骤积分之和。例如：对 1 MP 图像进行 4x 放大 → 第1步 1 MP（35.91）+ 第2步 4 MP（107.73）= 143.64 积分。

图像：编辑

节点	积分
Magnific 图像风格迁移	23.21 / 次
Magnific 图像重光照	23.21 / 次
Magnific 图像美肤增强（创意版）	61.19 / 次
Magnific 图像美肤增强（忠实版）	78.07 / 次
Magnific 图像美肤增强（灵活版）	94.95 / 次

Google

聊天：Google Gemini

基于令牌计费；思考令牌按输出文本费率计费。

模型	输入积分 / 1K	输出积分 / 1K
Gemini 3.1 Pro 预览（`gemini-3.1-pro-preview`）	0.422	2.532
Gemini 3.1 Flash-Lite 预览（`gemini-3.1-flash-lite-preview`）	0.05275	0.3165
Gemini 2.5 Pro（`gemini-2.5-pro`）	0.26375	2.11
Gemini 2.5 Flash（`gemini-2.5-flash`）	0.0633	0.5275

图像：Nano Banana

基于令牌计费。

模型	输入积分 / 1K	输出（文本）积分 / 1K	输出（图像）积分 / 1K
Nano Banana（`gemini-2.5-flash-image`）	0.0633	0.5275	6.33
Nano Banana Pro（`gemini-3-pro-image`）	0.422	2.532	25.32
Nano Banana 2（`gemini-3.1-flash-image`）	0.1055	0.633	12.66
Nano Banana 2 Lite（`gemini-3.1-flash-lite-image`）	0.05275	0.3165	6.33

视频：Google Gemini Omni

基于 Token 计费，文本和视频输出 Token 费率不同。预估费用：~30.8 积分/秒（约 $0.146/秒）。

模型	输入积分 / 1K	输出（文本）积分 / 1K	输出（视频）积分 / 1K
Gemini Omni Flash（`gemini-omni-flash-preview`）	0.453	2.716	5.28

视频：Google Veo

总积分 = （积分/秒）× 时长。

模型	分辨率	生成音频	积分/秒
veo-2.0-generate-001	—	—	105.5
veo-3.1-lite	720p	否	6.33
veo-3.1-lite	720p	是	10.55
veo-3.1-lite	1080p	否	10.55
veo-3.1-lite	1080p	是	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	否	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	是	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	否	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	是	25.32
veo-3.1-fast-generate	4k	否	52.75
veo-3.1-fast-generate	4k	是	63.3
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	否	42.2
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	是	84.4
veo-3.1-generate	4k	否	84.4
veo-3.1-generate	4k	是	126.6
veo-3.0-fast-generate-001	—	否	21.1
veo-3.0-fast-generate-001	—	是	31.65

HappyHorse

总积分 = （积分/秒）× duration。

模型	分辨率	积分/秒
HappyHorse 1.0	720P	29.54
HappyHorse 1.0	1080P	50.64
HappyHorse 1.1	720P	42.24
HappyHorse 1.1	1080P	54.31

HappyHorse 视频编辑仅支持HappyHorse 1.0。按相同费率计费；总积分 = （积分/秒）× 输出时长（3–15秒，与输入视频匹配）。

Hitpaw

视频：HitPaw 视频增强

总积分 = (积分/秒) × 视频时长。费率取决于输入 FPS。 Portrait Restore / General Restore（Portrait Restore 1x/2x、General Restore 1x/2x/4x）：

分辨率	FPS	积分/秒
720P	<30fps	2.11
720P	30–60fps	4.22
720P	60–120fps	8.44
720P	≥120fps	12.66
1080P	<30fps	3.17
1080P	30–60fps	6.33
1080P	60–120fps	12.66
1080P	≥120fps	18.99
2K	<30fps	4.22
2K	30–60fps	8.23
2K	60–120fps	16.46
2K	≥120fps	24.69
4K	<30fps	5.28
4K	30–60fps	10.76
4K	60–120fps	21.31
4K	≥120fps	32.07
8K	<30fps	6.96
8K	30–60fps	13.93
8K	60–120fps	27.85
8K	≥120fps	41.78

Ultra HD（Ultra HD Model 2x）：

分辨率	FPS	积分/秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.54
720P	60–120fps	13.08
720P	≥120fps	19.41
1080P	<30fps	4.22
1080P	30–60fps	8.44
1080P	60–120fps	16.88
1080P	≥120fps	25.32
2K	<30fps	5.49
2K	30–60fps	10.97
2K	60–120fps	21.94
2K	≥120fps	32.92
4K	<30fps	7.17
4K	30–60fps	14.35
4K	60–120fps	28.49
4K	≥120fps	42.83
8K	<30fps	9.28
8K	30–60fps	18.57
8K	60–120fps	37.14
8K	≥120fps	55.7

Generative（Generative Model 1x；最高 4K）：

分辨率	FPS	积分/秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.33
720P	60–120fps	12.66
720P	≥120fps	18.99
1080P	<30fps	5.28
1080P	30–60fps	10.55
1080P	60–120fps	21.1
1080P	≥120fps	31.65
2K	<30fps	8.02
2K	30–60fps	15.82
2K	60–120fps	31.65
2K	≥120fps	47.48
4K	<30fps	11.82
4K	30–60fps	23.84
4K	60–120fps	47.48
4K	≥120fps	71.32

图像：HitPaw 通用图像增强

Generative Portrait：

百万像素	积分/次
<8MP	4.22
8–12MP	6.33
12–24MP	8.44
24–34MP	12.66

Generative：

百万像素	积分/次
<8MP	10.55
8–12MP	12.66
12–24MP	16.88
24–34MP	31.65

## Ideogram

	节点	turbo	角色参考	渲染速度	积分/图像
	:-------------	:----	:-------	:-------	:--------
	Ideogram V1	否	—	—	18.1
	Ideogram V1	是	—	—	6.03
	Ideogram V2	否	—	—	24.14
	Ideogram V2	是	—	—	15.09
	Ideogram V4	—	—	TURBO	9.05
	Ideogram V4	—	—	DEFAULT	18.1
	Ideogram V4	—	—	QUALITY	30.17

## Krea

模型	风格参考	灵感板	积分/次
Krea 2 Medium Turbo	否	—	3.17
Krea 2 Medium Turbo	是	否	3.69
Krea 2 Medium Turbo	—	是	4.22
Krea 2 Medium	否	否	6.33
Krea 2 Medium	是	否	7.39
Krea 2 Medium	—	是	8.44
Krea 2 Large	否	否	12.66
Krea 2 Large	是	否	13.72
Krea 2 Large	—	是	14.77

Kling

视频：积分/秒

总积分 = (积分/秒) × duration，Kling 3.0 Omni 编辑视频和Kling 动作控制除外（按输出秒数计费；编辑时时长跟随输入视频）。

kling-video-o1

任务	分辨率	积分/秒
生成	720p	17.72
生成	1080p	23.63
视频转视频，编辑	720p	26.59
视频转视频，编辑	1080p	35.45

kling-v3-omni

任务	分辨率	生成音频	积分/秒
生成	720p	否	17.72
生成	720p	是	23.63
生成	1080p	否	23.63
生成	1080p	是	29.54
生成	4k	否，是	88.62
视频转视频，编辑	720p	—	26.59
视频转视频，编辑	1080p	—	35.45

kling-3.0-turbo

始终生成音频；音频开关被忽略。

分辨率	积分/秒
720p	23.63
1080p	29.54

kling-v3

任务	分辨率	生成音频	积分/秒
生成	720p	否	17.72
生成	720p	是	26.59
生成	1080p	否	23.63
生成	1080p	是	35.45
生成	4k	否，是	88.62

任务	模式	积分/秒
动作控制	标准	26.59
动作控制	专业	35.45

kling-v2-6

任务	生成音频	模式	积分/秒
生成	否	—	14.77
生成	是	—	29.54
动作控制	—	标准	14.77
动作控制	—	专业	23.63

传统模型（v2-5-turbo、v2-master、v1.x）

模型	模式	积分/秒
kling-v2-5-turbo	专业	14.77
kling-v2-master、kling-v2-1-master	标准，专业	59.08
kling-v1-5、kling-v1-6、kling-v2-1	标准	11.82
kling-v1	标准	5.91
kling-v1、kling-v1-5、kling-v1-6、kling-v2-1	专业	20.68

Kling 头像 2.0

模式	积分/秒
标准	11.82
专业	23.63

Kling 文本/图像转视频（相机控制）：固定时长 5秒，使用 kling-v1 标准模式或 kling-v1-5 专业模式（参见传统表格）。

视频：积分/次

模型	任务	积分/次
kling-v1-6	大部分特效场景	59.08
kling-v1-6	`dizzydizzy`、`bloombloom`	103.39
—	视频扩展	59.08
—	唇形同步	21.1

图像

模型	分辨率	图像输入	积分
kling-image-o1	1K、2K	—	5.91 / 图像
kling-image-o1	4K	—	11.82 / 图像
kling-v3-omni	1K、2K	—	5.91 / 图像
kling-v3-omni	4K	—	11.82 / 图像
kling-v3	—	否	5.91 / 图像
kling-v2	—	否，是	2.95 / 图像
kling-v1-5	—	否	2.95 / 图像
kling-v1-5	—	是	5.91 / 图像
kolors-virtual-try-on-v1、kolors-virtual-try-on-v1-5	—	—	147.7 / 次

图像总积分 = (积分/图像) × n（Kling 3.0 图像）；Kling 3.0 Omni 图像需乘以 series_amount（kling-image-o1 始终为 ×1）。

Lightricks

视频：积分/秒

总积分 = (积分/秒) × 时长。

模型	分辨率	积分
LTX-2 (Pro)	1080p	12.66 / 秒
LTX-2 (Pro)	1440p	25.32 / 秒
LTX-2 (Pro)	4K	50.64 / 秒
LTX-2 (Fast)	1080p	8.44 / 秒
LTX-2 (Fast)	1440p	16.88 / 秒
LTX-2 (Fast)	4K	33.76 / 秒

分辨率对应 1920x1080、2560x1440 和 3840x2160。时长超过 10 秒仅适用于 LTX-2 (Fast) 的 1080p 和 25 FPS 模式。

Luma

视频

每次 /run 的固定价格与节点徽章上的 duration 选项一致。编辑和重构按 (积分 / 秒) × 视频长度 计费。ray-1-6 始终 105.50 / 次。

模型	任务	分辨率	积分
ray-3.2	生成	360p	12.66 / 次（5秒）, 37.98 / 次（10秒）
ray-3.2	生成	540p	31.65 / 次（5秒）, 94.95 / 次（10秒）
ray-3.2	生成	720p	63.30 / 次（5秒）, 189.90 / 次（10秒）
ray-3.2	生成	1080p	253.20 / 次（5秒）, 759.60 / 次（10秒）
ray-3.2	编辑	360p	22.79 / 秒
ray-3.2	编辑	540p	30.38 / 秒
ray-3.2	编辑	720p	45.58 / 秒
ray-3.2	编辑	1080p	91.15 / 秒
ray-3.2	重构	360p	6.33 / 秒
ray-3.2	重构	540p	12.66 / 秒
ray-3.2	重构	720p	25.32 / 秒
ray-3.2	重构	1080p	75.96 / 秒
ray-2	生成	540p	120.27 / 次（5秒）, 217.33 / 次（9秒）
ray-2	生成	720p	215.22 / 次（5秒）, 386.13 / 次（9秒）
ray-2	生成	1080p	478.97 / 次（5秒）, 865.10 / 次（9秒）
ray-2	生成	4K	1922.21 / 次（5秒）, 3460.40 / 次（9秒）
ray-flash-2	生成	540p	42.20 / 次（5秒）, 75.96 / 次（9秒）
ray-flash-2	生成	720p	71.74 / 次（5秒）, 128.71 / 次（9秒）
ray-flash-2	生成	1080p	166.69 / 次（5秒）, 299.62 / 次（9秒）
ray-flash-2	生成	4K	660.43 / 次（5秒）, 1192.15 / 次（9秒）
ray-1-6	生成	—	105.50 / 次

Luma Ray 3.2 的“图像转视频”和“延长视频”始终按 5秒价格计费。传统“图像转视频”使用 ray-2 / ray-flash-2 行中的 5秒或 9秒价格。

图像

模型	任务	积分
photon-flash-1	—	0.57 / 次
photon-1	—	2.19 / 次
uni-1	生成	8.52 / 次 + 0.63 / 参考图像（≤ 9）
uni-1	编辑	9.16 / 次 + 0.63 / 参考图像（≤ 8）
uni-1-max	生成	21.10 / 次 + 0.63 / 参考图像（≤ 9）
uni-1-max	编辑	21.73 / 次 + 0.63 / 参考图像（≤ 8）

参考图像附加费使用四舍五入到4位小数的美元金额，然后在转换为积分。

Meshy

节点	should_texture	积分
Meshy: 文本转模型	不适用	168.8 / 次
Meshy: 细化草稿模型	不适用	84.4 / 次
Meshy: 图像转模型	否	168.8 / 次
Meshy: 图像转模型	是	253.2 / 次
Meshy: 多图转模型	否	42.2 / 次
Meshy: 多图转模型	是	126.6 / 次
Meshy: 骨架绑定模型	不适用	42.2 / 次
Meshy: 动画模型	不适用	25.32 / 次
Meshy: 纹理模型	不适用	84.4 / 次

Meshy: 文本转模型 生成草稿网格；对返回的 meshy_task_id 运行 Meshy: 细化草稿模型 来添加纹理。Meshy: 图像转模型 和 Meshy: 多图转模型 在启用 should_texture 时可以一步完成纹理处理。

Minimax

节点	模型	分辨率	积分
MiniMax 文本转视频	T2V-01, T2V-01-Director	—	90.73 / 次运行
MiniMax 图像转视频	I2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live	—	90.73 / 次运行
MiniMax 海螺视频	MiniMax-Hailuo-02	768P	59.08 / 次运行（6秒），118.16 / 次运行（10秒）
MiniMax 海螺视频	MiniMax-Hailuo-02	1080P	103.39 / 次运行（6秒）

MiniMax 海螺视频在1080P下仅支持6秒。

OpenAI

积分 = 美元 × 211. DALL·E 和 Sora 使用固定每张或每秒费率。OpenAI GPT 图像 2 和 OpenAI ChatGPT 基于 API token 使用量计费。

图像：DALL·E

DALL·E 2 支持 256×256、512×512 或 1024×1024；总积分 = (积分/张) × n。DALL·E 3 增加了 quality（standard / hd）并支持 1024×1024 或竖屏 1024×1792 / 1792×1024。

节点	quality	尺寸	积分
OpenAI DALL·E 2	—	256x256	3.38 / 张
	—	512x512	3.80 / 张
	—	1024x1024	4.22 / 张
OpenAI DALL·E 3	standard	1024x1024	8.44 / 次
	standard	1024x1792, 1792x1024	16.88 / 次
	hd	1024x1024	16.88 / 次
	hd	1024x1792, 1792x1024	25.32 / 次

图像：GPT 图像

生成后基于 API token 使用量计费。quality（low / medium / high）的徽章为近似值；实际费用遵循以下 token 数量。

model	token 类型	积分/百万
gpt-image-1	输入	2110
gpt-image-1	输出（图像）	8440
gpt-image-1.5	输入	1688
gpt-image-1.5	输出（图像）	6752
gpt-image-2	输入	1688
gpt-image-2	输出（图像）	6330

弃用的 OpenAI GPT 图像 2 节点（旧版实现）使用相同的模型和费率。

聊天

基于 token 的计费。徽章费率按 每 1K token 计算；表格按 每百万 token 计算。

Model	输入积分/百万	输出积分/百万
gpt-5.5	1055	6330
gpt-5.5-pro	6330	37980
gpt-5	263.75	2110
gpt-5-mini	52.75	422
gpt-5-nano	10.55	84.4
gpt-4.1	422	1688
gpt-4.1-mini	84.4	337.6
gpt-4.1-nano	21.1	84.4
o3	2110	8440
o4-mini	232.1	928.4
o1	3165	12660
o1-pro	31650	126600

可选的图像和文件会按相同模型费率增加输入 token。

视频：Sora

弃用：OpenAI 计划在 2026 年 9 月停止提供 Sora v2 API。此节点在此日期之后可能停止工作。

总积分 = （积分/秒）× duration（duration 为 4、8 或 12）。

model	尺寸	积分
sora-2	720x1280, 1280x720	21.10 / 秒
sora-2-pro	720x1280, 1280x720	63.30 / 秒
sora-2-pro	1024x1792, 1792x1024	105.50 / 秒

sora-2 仅支持 720x1280 和 1280x720。

OpenRouter

徽章费率按每千 tokens计算；表格为每百万 tokens。最终费用根据 API 用量计算。

模型	输入积分/百万	输出积分/百万
anthropic/claude-opus-4.7	1055	5275
openai/gpt-5.5-pro	6330	37980
openai/gpt-5.5	1055	6330
google/gemini-3.5-flash	316.5	1899
x-ai/grok-4.20, x-ai/grok-4.3	263.75	527.5
deepseek/deepseek-v4-pro	91.785	183.57
deepseek/deepseek-v4-flash	23.632	47.264
deepseek/deepseek-v3.2	53.172	79.758
qwen/qwen3.6-max-preview	219.44	1316.64
qwen/qwen3.6-plus	68.575	411.45
qwen/qwen3.6-flash	39.5625	237.375
mistralai/mistral-large-2512	105.5	316.5
mistralai/mistral-medium-3-5	316.5	1582.5
z-ai/glm-4.6	90.73	367.14
z-ai/glm-5	126.6	405.12
moonshotai/kimi-k2.6	154.03	736.39
moonshotai/kimi-k2-thinking	126.6	527.5
perplexity/sonar-pro	633	3165
perplexity/sonar-reasoning-pro, perplexity/sonar-deep-research	422	1688

Pixverse

模型 v3.5（API 中固定，不可选择）。 1080p 仅支持 5 秒 且运动模式为正常。8 秒 片段仅支持正常运动（快速模式会被强制转为正常）。

模型	时长	运动模式	质量	积分
v3.5	5s	快速	360p, 540p	189.9 / 次
	5s	快速	720p	253.2 / 次
	5s	正常	360p, 540p	94.95 / 次
	5s	正常	720p	126.6 / 次
	5s	正常	1080p	253.2 / 次
	8s	正常	360p, 540p	189.9 / 次
	8s	正常	720p	253.2 / 次

Quiver

图像

模型	积分
箭头-1.1	60.35 / 次
箭头-1.1-max	75.43 / 次
箭头-预览	90.52 / 次

Recraft

图像

除非另有说明，否则按次计费。带有 n 的节点按 (积分/图像) × n 计费。v3 生成节点在 API 请求中发送模型 recraftv3（节点中不可选择）。

模型	节点	积分
recraftv4_pro	Recraft V4 文本转图像	52.75 /图像 (× `n`)
recraftv4_pro	Recraft V4 文本转矢量	63.30 /图像 (× `n`)
recraftv4	Recraft V4 文本转图像	8.44 /图像 (× `n`)
recraftv4	Recraft V4 文本转矢量	16.88 /图像 (× `n`)
recraftv3	Recraft 文本转图像、Recraft 图像转图像、Recraft 图像修复	8.44 /图像 (× `n`)
recraftv3	Recraft 文本转矢量	16.88 /图像 (× `n`)
—	Recraft创建风格	8.44 /次
—	Recraft 更换背景	8.44 /次
—	Recraft 矢量化图像、Recraft 移除背景	2.11 /次
—	Recraft 清晰放大图像	0.84 /次
—	Recraft 创意放大图像	52.75 /次

Reve

图像

以下积分为近似基础费率（test_time_scaling=1，放大关）。若 test_time_scaling > 1、放大或移除背景，API 实际收费可能会增加。

模型	节点	放大	积分
reve-create@20250915	Reve 图像生成	关	7.24 / 次
		2x	9.64 / 次
		3x	12.47 / 次
		4x	16.08 / 次
reve-edit@20250915, reve-remix@20250915	Reve 图像编辑, Reve 图像混合	关	12.07 / 次
		2x	14.47 / 次
		3x	17.28 / 次
		4x	20.91 / 次
reve-edit-fast@20251030	Reve 图像编辑	—	2.11 / 次
reve-remix-fast@20251030	Reve 图像混合	—	2.11 / 次

快速编辑/混合模型采用固定基础费率；放大不改变显示估算值。

Rodin 3D

生成版本	节点	模式	高精度包附加	积分
Gen-2.5	Rodin 3D Gen-2.5 - 图像转3D, Rodin 3D Gen-2.5 - 文本转3D	常规, 快速	关闭	158.25 / 次
Gen-2.5		极致高	关闭	316.5 / 次
Gen-2.5		任意	开启	+168.8 / 次
Gen-2	Rodin 3D 生成 - 常规生成, 精细生成, 平滑生成, 草图生成, Gen-2 生成	—	—	84.4 / 次

HighPack（addon_highpack）在该模式的 Gen-2.5 基础费率上额外增加 168.8 积分。

Runway

视频

Gen3a Turbo、Gen4 Turbo 以及 First-Last-Frame：5s 或 10s。总积分 = (积分/秒) × duration。

模型	积分
gen3a_turbo	15.09 / 秒
gen4_turbo	15.09 / 秒
aleph2	84.48 / 秒

Runway Aleph2 Keyframe 和 Runway Aleph2 Prompt Image 为辅助节点，不单独收费；费用计入 Runway Aleph2 Video to Video。

图像

模型	积分
gen4_image	23.21 / 次

Sonilo

文本生成音乐：总积分 = （积分/秒） × duration（1–360 秒）。

节点	积分
Sonilo 视频生成音乐	1.9 / 秒
Sonilo 文本生成音乐	0.5275 / 秒

腾讯

3.1 使用与 3.0 相同的费率，但不支持 LowPoly。

3D：生成

模型	生成类型	积分
3.0	Geometry	63.3 / 次
	Normal	105.5 / 次
	LowPoly	126.6 / 次

附加项在基本费率基础上叠加：

模型	选项	积分
3.0	PBR（启用 `pbr`）	+42.2 / 次
	自定义 `face_count`（≠ 500000）	+42.2 / 次
	连接了多视图图像	+42.2 / 次

多视图仅适用于 Hunyuan3D：图像到模型，当连接了 image_left、image_right 或 image_back 时。

3D：后处理

节点	积分
Hunyuan3D：模型到 UV	42.2 / 次
Hunyuan3D：智能拓扑	211 / 次

Hunyuan3D：3D 纹理编辑 和 Hunyuan3D：3D 部件 各花费 126.6 / 次。

Topaz

图像

费率由 Topaz API 在轮询时返回（API 积分 × 0.08 美元）。按输入分辨率的典型收费：

模型	输入分辨率	积分
Reimagine	720p (1280×720)	13.93 / 次
	1080p (1920×1080)	27.85 / 次
	1440p (2560×1440)	27.85 / 次
	4K (3840×2160)	69.63 / 次

视频

节点中显示的近似费率为每来源帧（非每秒）。总积分 ≈ (积分/来源帧) × 输入帧数。启用 apo-8 插值后，每个来源帧的放大费率增加 ~0.14（1080p）或 ~0.28（4K）。

放大模型	放大分辨率	积分 / 来源帧
Starlight (Astra) Fast	FullHD (1080p)	~0.43
	4K (2160p)	~0.85
Starlight Precise 2.5	FullHD (1080p)	~0.70
	4K (2160p)	~1.54
Astra 2	FullHD (1080p)	~1.72
	4K (2160p)	~2.85
Starlight (Astra) Creative	FullHD (1080p)	~2.25
	4K (2160p)	~3.99

仅启用 apo-8 插值且放大设置为 Disabled 时：UI 显示为 仅插值；费用来自轮询时 API 的估算。 Topaz 视频增强（传统） 已弃用。它没有固定预运行估算；费用来自轮询时 API 的估算。

Tripo

传统生成价格仅为近似值。该节点将内部Tripo积分按积分 × 0.01转换为美元。

生成：v1.4

模型版本	节点	积分
v1.4-20240625	Tripo：文本转模型	42.2 / 次
	Tripo：图像转模型，Tripo：多视图转模型	63.3 / 次

v1.4 价格为固定值；texture、quad 和质量设置不会改变估算值。 Tripo：草稿细化模型（仅限 v1.4 草稿）：63.3 / 次。

生成：v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 或 v2.5-20250123。texture 或 pbr 视为已纹理化。在 v2.0 和 v2.5 中，geometry_quality：detailed 不会改变价格。 Tripo：文本转模型

纹理	纹理质量	积分
关闭	标准	21.1 / 次
开启	标准	42.2 / 次
开启	精细	63.3 / 次

Tripo：图像转模型 和 Tripo：多视图转模型

纹理	纹理质量	积分
关闭	标准	42.2 / 次
开启	标准	63.3 / 次
开启	精细	84.4 / 次

选项	积分
`quad`	+10.55 / 次

quad 仅适用于 Tripo：文本转模型 和 Tripo：图像转模型。

生成：v3.0 / v3.1

相同节点，model_version 为 v3.0-20250812 或 v3.1-20260211。geometry_quality：detailed 在下方纹理行的基础上额外增加 +42.2 / 次。 Tripo：文本转模型

纹理	纹理质量	几何质量	积分
关闭	标准	标准	21.1 / 次
关闭	标准	精细	63.3 / 次
开启	标准	标准	42.2 / 次
开启	精细	标准	63.3 / 次
开启	标准	精细	84.4 / 次
开启	精细	精细	105.5 / 次

Tripo：图像转模型 和 Tripo：多视图转模型

纹理	纹理质量	几何质量	积分
关闭	标准	标准	42.2 / 次
关闭	标准	精细	84.4 / 次
开启	标准	标准	63.3 / 次
开启	精细	标准	84.4 / 次
开启	标准	精细	105.5 / 次
开启	精细	精细	126.6 / 次

quad 附加项（+10.55 / 次）仅适用于 Tripo：文本转模型 和 Tripo：图像转模型。

生成：P1

模型	输出模式	纹理质量	积分（文本）	积分（图像/多视图）
P1-20260311	仅几何	—	63.3 / 次	84.4 / 次
	带纹理	标准	84.4 / 次	105.5 / 次
	带纹理	精细	105.5 / 次	126.6 / 次

后处理

节点	积分
Tripo：纹理模型	21.1 / 次（标准），42.2 / 次（精细）
Tripo：骨骼绑定模型	52.75 / 次
Tripo：重定向绑定模型	21.1 / 次
Tripo：转换模型	10.55 / 次（基础），21.1 / 次（高级选项）
Tripo：导入模型	免费

Tripo：转换模型 在以下情况下收费 21.1 / 次：quad 开启、face_limit 已设置、texture_size ≠ 4096、texture_format ≠ JPEG、flatten_bottom 或 pivot_to_center_bottom 开启、flatten_bottom_threshold ≠ 0、或 scale_factor ≠ 1；否则收费 10.55 / 次。

Vidu

视频：Q3

总积分 = (积分/秒) × duration。

模型	分辨率	积分/秒
viduq3-turbo	720p	12.66
	1080p	16.88
viduq3-pro	720p	31.65
	1080p	33.76
	2K	42.2

2K 仅适用于 Vidu Q3 图像转视频生成 且使用 viduq3-pro 时。

视频：Q2

线性节点（除多帧外）：基数 + (积分/秒) × (duration − 1)。 多帧： frames × 基数 + (积分/秒) × 各段时长之和（使用扩展/多帧基数列）。参考（viduq2）：启用 audio 时额外 +15.825 / 次。

模型	分辨率	1秒后积分/秒	基数（1秒）线性节点	基数（1秒）扩展/多帧
viduq2	720p	5.275	15.825	—
	1080p	10.55	21.1	—
viduq2-pro-fast	720p	2.11	8.44	—
	1080p	4.22	16.88	—
viduq2-pro	720p	10.55	15.825	31.65
	1080p	15.825	58.025	63.3
viduq2-turbo	1080p	10.55	36.925	42.2
	720p	5.275（扩展/多帧）；10.55（图生视频/首尾帧，2秒后）	—	15.825

上述 viduq2 线性基数适用于 文生视频。参考生视频 使用相同的每秒费用，但基数为 26.375（720p）或 79.125（1080p）。 viduq2-pro-fast、viduq2-pro 和 viduq2-turbo 的线性基数适用于 图生视频 和 首尾帧视频。viduq2-turbo 在 720p 下的这些节点中：1秒时 8.44（图生视频），2秒时 10.55（图生视频固定；首尾帧最短时长为2秒），2秒后 +10.55/秒。5.275/秒 的速率仅适用于扩展和多帧，不适用于图生视频或首尾帧。

视频：Q1

固定 5秒，1080p。

模型	积分
viduq1	84.4 / 次

Wan万相

模型	分辨率	积分
wan2.5-t2i-preview, wan2.5-i2i-preview	—	6.33 / 次
wan2.7-t2v, wan2.7-i2v	720P	21.1 / 秒
	1080P	31.65 / 秒
wan2.7-i2v (续作)	720P	21.1 / 秒 (范围)
	1080P	31.65 / 秒 (范围)
wan2.7-videoedit	720P	21.1 / 秒 (输入+输出)
	1080P	31.65 / 秒 (输入+输出)
wan2.7-r2v	720P	21.1 / 秒 (范围)
	1080P	31.65 / 秒 (范围)
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview	480p	10.55 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	720p	21.1 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	1080p	31.65 / 秒
wan2.6-r2v	720p	21.1 / 秒 (范围)
	1080p	31.65 / 秒 (范围)

WaveSpeed

模型	分辨率	积分
flashvsr	720p	2.532 / 秒
	1080p	3.798 / 秒
	2K	5.064 / 秒
	4K	6.752 / 秒
SeedVR2	—	2.11 / 次
Ultimate	—	12.66 / 次

xAI

视频端点会对经过审核的内容收费。

图像

模型	分辨率	任务	积分
grok-imagine-image-quality	1K	生成	10.55 / 输出图像
	2K	生成	14.77 / 输出图像
grok-imagine-image-pro	—	生成	14.77 / 输出图像
grok-imagine-image	—	生成	4.22 / 输出图像
grok-imagine-image-quality	1K	编辑	2.11 输入 + 10.55 / 输出图像
	2K	编辑	2.11 输入 + 14.77 / 输出图像
grok-imagine-image-pro	—	编辑	0.422 输入 + 14.77 / 输出图像
grok-imagine-image	—	编辑	0.422–1.266 输入 + 4.22 / 输出图像

视频

模型	分辨率	积分
grok-imagine-video	480p	10.55 / 秒输出（+0.422 输入图像）
	720p	14.77 / 秒输出（+0.422 输入图像）
grok-imagine-video-1.5	480p	24.14 / 秒输出（+3.02 输入图像）
	720p	42.24 / 秒输出（+3.02 输入图像）
	1080p	75.43 / 秒输出（+3.02 输入图像）
grok-imagine-video（编辑）	—	12.66 / 秒（输入 + 输出视频）
grok-imagine-video（参考）	480p	15.09 / 秒输出 + 0.603 / 参考图像
	720p	21.12 / 秒输出 + 0.603 / 参考图像
grok-imagine-video（扩展）	—	6.03–45.26 输入 + 15.09 × 扩展秒数输出 / 次

云端 GPU

GPU 类型	积分
rtx_pro_6000	0.27 / 秒

​Anthropic

​聊天（ClaudeNode）

​Beeble

​视频：SwitchX 视频编辑

​图像：SwitchX 图像编辑

​BFL

​Bria

​图像

​视频

​字节跳动

​LLM：字节跳动 Seed

​图像：字节跳动 Seedream

​图像：字节跳动图片（弃用）

​视频：Seedance 2.0

​视频：Seedance 1.x

​音频：字节跳动 Seed Audio 1.0

​ElevenLabs

​Magnific

​图像：放大

​图像：编辑

​Google

​聊天：Google Gemini

​图像：Nano Banana

​视频：Google Gemini Omni

​视频：Google Veo

​HappyHorse

​Hitpaw

​视频：HitPaw 视频增强

​图像：HitPaw 通用图像增强

​Kling

​视频：积分/秒

​kling-video-o1

​kling-v3-omni

​kling-3.0-turbo

​kling-v3

​kling-v2-6

​传统模型（v2-5-turbo、v2-master、v1.x）

​Kling 头像 2.0

​视频：积分/次

​图像

​Lightricks

​视频：积分/秒

​Luma

​视频

​图像

​Meshy

​Minimax

​OpenAI

​图像：DALL·E

​图像：GPT 图像

​聊天

​视频：Sora

​OpenRouter

​Pixverse

​Quiver

​图像

​Recraft

​图像

​Reve

​图像

​Rodin 3D

​Runway

​视频

​图像

​Sonilo

​腾讯

​3D：生成

​3D：后处理

​Topaz

​图像

​视频

​Tripo

​生成：v1.4

​生成：v2.0 / v2.5

​生成：v3.0 / v3.1

​生成：P1

​后处理

​Vidu

​视频：Q3

​视频：Q2

Anthropic

聊天（`ClaudeNode`）

Beeble

视频：SwitchX 视频编辑

图像：SwitchX 图像编辑

BFL

Bria

图像

视频

字节跳动

LLM：字节跳动 Seed

图像：字节跳动 Seedream

图像：字节跳动图片（弃用）

视频：Seedance 2.0

视频：Seedance 1.x

音频：字节跳动 Seed Audio 1.0

ElevenLabs

Magnific

图像：放大

图像：编辑

Google

聊天：Google Gemini

图像：Nano Banana

视频：Google Gemini Omni

视频：Google Veo

HappyHorse

Hitpaw

视频：HitPaw 视频增强

图像：HitPaw 通用图像增强

Kling

视频：积分/秒

kling-video-o1

kling-v3-omni

kling-3.0-turbo

kling-v3

kling-v2-6

传统模型（v2-5-turbo、v2-master、v1.x）

Kling 头像 2.0

视频：积分/次

图像

Lightricks

视频：积分/秒

Luma

视频

图像

Meshy

Minimax

OpenAI

图像：DALL·E

图像：GPT 图像

聊天

视频：Sora

OpenRouter

Pixverse

Quiver

图像

Recraft

图像

Reve

图像

Rodin 3D

Runway

视频

图像

Sonilo

腾讯

3D：生成

3D：后处理

Topaz

图像

视频

Tripo

生成：v1.4

生成：v2.0 / v2.5

生成：v3.0 / v3.1

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视频：Q3

视频：Q2