CLIPLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

以下が翻訳結果です。 CLIPLoader ノードは、テキストエンコーダモデル（CLIP、T5、または類似のもの）をファイルから読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。このノードは多種多様なモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダタイプが必要です。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`clip名`	読み込むテキストエンコーダモデルのファイル名です。このファイルは `ComfyUI/models/text_encoders/` または `ComfyUI/models/clip/` ディレクトリに配置されている必要があります。	STRING	はい	`text_encoders` フォルダ内にあるファイルのリスト
`タイプ`	読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。これにより、使用する特定のエンコーダのバリエーションが決定されます。デフォルトは `"stable_diffusion"` です。	STRING	はい	`"stable_diffusion"` `"stable_cascade"` `"sd3"` `"stable_audio"` `"mochi"` `"ltxv"` `"pixart"` `"cosmos"` `"lumina2"` `"wan"` `"hidream"` `"chroma"` `"ace"` `"omnigen2"` `"qwen_image"` `"hunyuan_image"` `"flux2"` `"ovis"` `"longcat_image"` `"cogvideox"`
`デバイス`	モデルを読み込むデバイスです。`"default"` は GPU が利用可能な場合は GPU を使用し、`"cpu"` は強制的に CPU で読み込みます。これは高度なオプションです（デフォルト: `"default"`）。	STRING	いいえ	`"default"` `"cpu"`

サポートされているタイプとエンコーダのマッピング

type パラメータは、特定のモデルアーキテクチャに対して正しいエンコーダを選択します。以下は一般的なマッピングです。

タイプ	エンコーダ
stable_diffusion	clip-l
stable_cascade	clip-g
sd3	t5 xxl / clip-g / clip-l
stable_audio	t5 base
mochi	t5 xxl
cogvideox	t5 xxl（226トークンのパディング）
cosmos	old t5 xxl
lumina2	gemma 2 2B
wan	umt5 xxl
hidream	llama-3.1（推奨）または t5
omnigen2	qwen vl 2.5 3B

出力

出力名	説明	データ型
`clip`	読み込まれたテキストエンコーダモデルです。テキストエンコーディングやコンディショニングのために他のノードに接続できる状態になっています。	CLIP

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 1051bfe5570dff81719682cb09938bae4c03e94e0e72f7a2be84867cccb48017

​入力

​サポートされているタイプとエンコーダのマッピング

​出力

入力

サポートされているタイプとエンコーダのマッピング

出力