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LoraModelLoaderノードは、学習済みのLoRA(Low-Rank Adaptation)重みを拡散モデルに適用します。学習済みLoRAモデルから重みを読み込み、その影響度を調整することで、ベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再学習することなく、拡散モデルの動作をカスタマイズできます。

入力

注記: strength_modelが0に設定されている場合、ノードはLoRA変更を適用せずに元のモデルを返します。

出力

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Source fingerprint (SHA-256): 82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961