ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分（トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど）をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model1`	マージする1つ目のモデル（デフォルト：なし）	MODEL	はい	-
`model2`	マージする2つ目のモデル（デフォルト：なし）	MODEL	はい	-
`pos_embeds.`	位置埋め込みのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`img_in.`	画像入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`txt_norm.`	テキスト正規化のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`txt_in.`	テキスト入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`time_text_embed.`	時間とテキストの埋め込みブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`transformer_blocks.0.` ～ `transformer_blocks.59.`	各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
`proj_out.`	出力プロジェクションのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0

出力

出力名	説明	データ型
`model`	指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデル	MODEL

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c

​入力

​出力

入力

出力