ModelMergeSDXL - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeSDXL ノードを使用すると、2つのSDXLモデルをブレンドし、アーキテクチャの各部分に対する各モデルの影響度を調整できます。タイムエンベディング、ラベルエンベディング、およびモデル構造内のさまざまなブロックに対して、各モデルの寄与度を制御できます。これにより、両方の入力モデルの特徴を組み合わせたハイブリッドモデルが作成されます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル1`	マージする1つ目のSDXLモデル	MODEL	はい	-
`モデル2`	マージする2つ目のSDXLモデル	MODEL	はい	-
`time_embed.`	タイムエンベディング層のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`label_emb.`	ラベルエンベディング層のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.0`	入力ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.1`	入力ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.2`	入力ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.3`	入力ブロック3のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.4`	入力ブロック4のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.5`	入力ブロック5のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.6`	入力ブロック6のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.7`	入力ブロック7のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`input_blocks.8`	入力ブロック8のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`middle_block.0`	中間ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`middle_block.1`	中間ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`middle_block.2`	中間ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.0`	出力ブロック0のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.1`	出力ブロック1のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.2`	出力ブロック2のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.3`	出力ブロック3のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.4`	出力ブロック4のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.5`	出力ブロック5のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.6`	出力ブロック6のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.7`	出力ブロック7のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`output_blocks.8`	出力ブロック8のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0
`out.`	出力層のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0 - 1.0

出力

出力名	説明	データ型
`model`	両方の入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みSDXLモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 6c7572a6ed50534f2d9ad6f499146763457da58f0c9dd4b85204e67f7d3e9660

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