ComfyUI Wan-Move ワークフロー例

Wan-Move は、アリババの通義実験室（Tongyi Lab）によって開発された、運動制御可能な動画生成フレームワークです。入力画像上でポイントのトラジェクトリ（軌跡）を指定することで、生成された動画内の物体の運動を制御でき、画像から動画への生成をより正確かつ制御可能にします。 主な特徴：

高品質な 5 秒 480p 運動制御：細粒度の運動制御性を備えた 5 秒間、480p の動画を生成します
潜在トラジェクトリガイダンス：トラジェクトリに沿って最初のフレームの特徴を伝播させることで、運動条件を表現します
細粒度のポイントレベル制御：物体の運動は高密度のポイントトラジェクトリで表現され、正確な領域レベルの制御を可能にします
アーキテクチャの変更不要：追加の運動モジュールなしで Wan-I2V-14B にシームレスに統合されます

関連リンク：

Wan-Move 画像から動画へのワークフロー

JSON ワークフローファイルをダウンロード

ComfyUI Cloud で実行

ポータブル版または自宅サーバーで実行しているユーザー
デスクトップ版またはクラウド版ユーザー

ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：

最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
起動時に一部のノードのインポートに失敗している

モデルリンク

text_encoders

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

clip_vision

clip_vision_h.safetensors

loras

lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors

diffusion_models

Wan21-WanMove_fp8_scaled_e4m3fn_KJ.safetensors

vae

wan_2.1_vae.safetensors

モデル保存場所

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │      └── clip_vision_h.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │      └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── Wan21-WanMove_fp8_scaled_e4m3fn_KJ.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── wan_2.1_vae.safetensors

ComfyUI Wan2.1 VACE 動画サンプル

Wan-Alpha チュートリアル

はじめに

Agent Tools / MCP

基本概念

インターフェースガイド

チュートリアル

パートナーノード

ComfyUI Wan-Move ワークフロー例

Wan-Move 画像から動画へのワークフロー

モデルリンク

​Wan-Move 画像から動画へのワークフロー

​モデルリンク

Wan-Move 画像から動画へのワークフロー

モデルリンク