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此节点通过加载检查点权重并对模型和 CLIP 组件应用强度调整,以 LoRA(低秩适应)方式创建钩子模型。它允许您通过基于钩子的方法对现有模型应用 LoRA 风格的修改,从而实现微调和适应,而无需永久更改模型。该节点可以结合之前的钩子,并缓存已加载的权重以提高效率。

输入

参数约束:
  • ckpt_name 参数从可用的检查点文件夹中加载检查点
  • 两个强度参数接受 -20.0 到 20.0 之间的值,步长为 0.01
  • 当未提供 prev_hooks 时,节点会创建一个新的钩子组
  • 节点会缓存已加载的权重,以避免重复加载同一检查点

输出

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Source fingerprint (SHA-256): 8c0dd6b2e8e99e1d7dbc864aa802c0713842fb0d4ee018ea5cbedfb7896a770d