MediaPipe：ComfyUI 人脸检测

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请确保你的 ComfyUI 已经更新。

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

你用的不是最新开发版（nightly）。
你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
启动时有些节点导入失败。

MediaPipe 是 Google 开源的实时感知机器学习解决方案。在 ComfyUI 中，MediaPipe Face Detection 集成了 BlazeFace 检测、FaceMesh v2 关键点估计和 ARKit-52 blendshape，全部在一个统一的工作流中完成。 MediaPipe Face Detection 已原生集成到 ComfyUI（PR #14009），模型权重基于 Apache 2.0 License 提供。 MediaPipe GitHub | Comfy-Org Model Repository

主要功能

快速人脸检测 — 基于 BlazeFace 的检测器，支持近距离（约 2 米）和远距离（约 5 米）检测
478 个面部关键点 — 每张人脸密集的 FaceMesh v2 关键点
ARKit-52 blendshape — 实时面部表情系数
面部区域遮罩 — 面部轮廓、嘴唇、眼睛和虹膜的逐区域遮罩
人脸边界框 — 输出兼容 DrawBBoxes 节点用于边界框可视化

范围说明： 仅人脸检测 — BlazeFace + FaceMesh v2 + ARKit blendshape。不包括手部、姿态或整体检测。

MediaPipe Face Detection 工作流

1. 下载工作流

将 ComfyUI 更新到最新版本，然后进入 Workflow → Browse Templates，在 Utility 分类下找到 “Mediapipe: Image Face Detection”。

下载工作流 JSON 文件

下载工作流

在 Comfy Cloud 中运行

在云端打开

下载示例图片

获取此工作流的示例输入图片

2. 下载模型

MediaPipe Face Detection 模型托管在 Comfy-Org MediaPipe model repository 上。

mediapipe_face_fp32.safetensors

将其放置在以下目录结构中：

📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 detection/
        └── mediapipe_face_fp32.safetensors

3. 使用工作流

本工作流使用一个 subgraph（子图）节点来协调人脸检测、可视化和遮罩生成。子图暴露了以下控制参数：

了解 Subgraph

本工作流使用 Subgraph 节点进行模块化处理。查看 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。

子图输入：

输入	描述
image	要分析的输入图片批次
face_landmarker	可选。留空则使用内置模型加载器。连接外部 `FACE_DETECTION_MODEL` 输出可覆盖

子图参数：

参数	默认值	描述
model_name	`mediapipe_face_fp32.safetensors`	`ComfyUI/models/detection/` 目录下的模型文件。如缺失则下载上述模型
detector_variant	`short`	short — 针对近距离/大脸优化（约 2 米范围）。full — 覆盖更小/更远的人脸（约 5 米），速度较慢。both — 同时运行两个检测器，保留每帧检测到更多人脸的结果（约 2 倍开销）
num_faces	`1`	每帧最多返回的人脸数。`0` = 不限制（返回所有检测结果）。范围：0–16
custom_face_oval	`false`	在遮罩输出中包含面部轮廓区域
custom_lips	`false`	在遮罩中包含嘴唇（与其他启用的区域合并）
custom_left_eye	`false`	在遮罩中包含左眼区域
custom_right_eye	`false`	在遮罩中包含右眼区域
custom_irises	`false`	在遮罩中包含虹膜区域

遮罩切换在内部使用自定义模式：仅填充勾选的区域；多个开启的区域会合并为每帧一个遮罩。 子图输出：

输出	类型	描述
face_landmarks	`FACE_LANDMARKS`	每帧人脸数据，包含 478 个 2D/3D 关键点、ARKit-52 blendshape、网格拓扑数据——输入到可视化和遮罩节点
bboxes	`BOUNDING_BOX`	人脸边界框——兼容 `DrawBBoxes` 节点
mask	`MASK`	基于启用的区域切换生成的二值遮罩

4. 运行工作流

确保模型文件已放置在 ComfyUI/models/detection/ 目录
在 Load Image 节点加载一张图片
根据需要调整检测参数
点击 Queue 或使用 Ctrl(Cmd) + Enter 运行
工作流输出网格覆盖图、边界框和遮罩预览

社区资源

MediaPipe GitHub — MediaPipe 上游框架
Comfy-Org/mediapipe — 官方 ComfyUI 模型权重
ComfyUI Subgraph 指南 — 了解子图的工作原理

开始使用

Agent Tools / MCP

基础概念

界面指南

教程

合作伙伴节点

MediaPipe：ComfyUI 人脸检测

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MediaPipe Face Detection 工作流

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3. 使用工作流

了解 Subgraph

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